Чек-лист выбора BI-системы: Как не ошибиться в 2026 году

Рынок BI изменился до неузнаваемости. Привычные инструменты уходят, новые вызывают вопросы. Как выбрать платформу, которая не разорит бюджет, не потребует несметных полчищ разработчиков и действительно закроет потребности бизнеса? На вебинаре дадим готовый чек-лист и научим им пользоваться. Вы уйдете с работающим инструментом для принятия решений.

Выбор BI-системы сегодня — это не просто сравнение цен и списка графиков. Это стратегическое решение, которое влияет на всю ИТ-архитектуру, команду и бюджет на годы вперед.
Но как сравнить то, что сложно сравнивать? Как учесть и стоимость лицензий, и требования к инфраструктуре, и зрелость команды, и перспективы масштабирования?

Решение: системный чек-лист, который учитывает все ключевые факторы.
На вебинаре мы не будем продавать вам «лучший инструмент». Мы дадим вам инструмент мышления. Вы получите готовую рамку для оценки, с которой сможете протестировать любую BI-платформу — будь то Power BI, Apache Superset, Yandex Datalens или любая другая.

Мы вместе пройдем по всем пунктам чек-листа, разберем каждый критерий на реальных примерах и покажем, как интерпретировать результаты. К концу вебинара вы сможете применить этот чек-лист к своей компании и принять взвешенное решение.

Цели вебинара:

Дать участникам системное понимание рынка BI-инструментов 2026 года

Предоставить готовый, структурированный чек-лист для самостоятельной оценки

Научить интерпретировать результаты оценки и принимать взвешенные решения

Сэкономить компаниям месяцы метаний и миллионы на ошибочных решениях

Познакомить с полным курсом для тех, кто уже выбрал (или хочет глубже изучить) Apache Superset

Предварительная подготовка:
Специальной подготовки не требуется. Достаточно иметь общее представление о том, зачем вашей компании BI и какие задачи вы хотите решать.

1. Почему старые подходы к выбору BI больше не работают

Как изменился рынок за последние 2 года

Почему нельзя просто взять «тот же Power BI»

Основные ловушки при выборе (и как их избежать)

2. Обзор актуального ландшафта BI-инструментов (без воды)

Западные вендоры: кто остался и на каких условиях

Российские платформы: краткий обзор зрелости

Open Source: что реально работает в продакшене

Облачные vs On-premise решения

3. Главный блок: Работа с чек-листом выбора BI

Экономика: стоимость владения, скрытые затраты, лицензирование

Инфраструктура: требования к серверам, интеграция с существующими системами, возможности масштабирования

Команда: кто будет работать, какой уровень компетенций нужен, кого придется нанимать/учить

Функциональность: какие задачи решаются «из коробки», а что требует доработки

Безопасность и compliance: ФЗ-152, гостайна, корпоративные стандарты

Риски: вендорозависимость, дорожные карты, сообщество и поддержка

4. Итоги и анонс полного курса

Как доработать чек-лист под свои задачи

Что будет на полном курсе по Apache Superset

Ответы на вопросы