О чём вебинар
Вебинар посвящен созданию RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) с использованием векторной базы данных Qdrant.
Участники узнают, как интегрировать генеративные модели с поиском по векторным представлениям данных для улучшения качества ответов.
Цель вебинара:
Получить опыт создания элементарной RAG-системы
Предварительная подготовка:
Базовые знания Python, опыт работы с API LLM.
Содержание
1. Что такое RAG или как расширить «память» генеративных моделей без их дообучения.
2. Типы векторных данных: разреженные и плотные векторы. Полнотекстовый и семантический поиск.
3. Чанкинг данных: как разбивать текст на части для эффективного поиска.
4. Основы работы с Qdrant: установка, настройка и использование.
5. Создание RAG-системы: пошаговое руководство по интеграции генеративной модели с Qdrant.
6. Практика: пример создания RAG на базе редких литературных текстов и LLM.
Другие разделы
Для кого
Разработчик
