Аналитик 2.0: роль на стыке системного и бизнес-анализа. Что развивать уже сейчас

Системный и бизнес-анализ все чаще пересекаются в рамках одной роли. В прямом эфире разберем, как меняется роль аналитика, какие компетенции становятся особенно востребованными и что стоит развивать уже сейчас, чтобы вести задачу от бизнес-потребности до работающего решения и оценки результата.

Классическая модель, в которой бизнес-аналитик выясняет, что нужно бизнесу, а системный аналитик описывает, как это реализовать, работает не во всех командах. Все чаще от аналитика ждут понимания бизнес-контекста, требований, процессов, данных, API и интеграций, нефункциональных ограничений и метрик результата.

На вебинаре посмотрим на модель аналитика полного цикла: не «передатчика» между бизнесом и ИТ, а специалиста, который помогает сформулировать проблему, оценить варианты решения, договориться со стейкхолдерами и довести задачу до измеримого результата. Отдельно обсудим, как ИИ меняет работу аналитика и какие навыки на этом фоне становятся еще важнее.

Цели вебинара:

Показать, как меняется роль системного и бизнес-аналитика и почему навыки двух направлений все чаще пересекаются.

Дать участникам модель полного цикла работы аналитика: от бизнес-потребности до оценки результата.

Помочь определить собственные сильные стороны и пробелы в компетенциях.

Показать место ИИ в современной работе аналитика и важность валидации его результатов.

Дать практический ориентир: какие навыки развивать в ближайшее время.

Предварительная подготовка:
Специальная подготовка не требуется. Желателен базовый практический опыт системного или бизнес-анализа и понимание основных терминов: требования, бизнес-процесс, API, база данных.

Почему граница между системным и бизнес-анализом становится менее жесткой.

От передачи требований к ведению задачи целиком: бизнес-проблема → требования → проектирование → реализация → приемка → оценка результата.

Карта компетенций Аналитика 2.0: стейкхолдеры, процессы, требования, данные и SQL, API и интеграции, НФТ, продуктовые и бизнес-метрики.

Как ИИ меняет работу аналитика: что можно ускорить, а что нельзя отдавать модели без проверки.

Интерактивный кейс: как действовать, если бизнес приходит с готовым «решением».

Как определить собственные зоны развития и выбрать следующий шаг.