20 мая 2025
13
Ошибки системных аналитиков редко видны сразу, но последствия могут быть весьма заметными. Срыв сроков, недовольство заказчика, бесконечные правки требований, ощущение, что проект «расползается» — это часто не проблема менеджмента, а не выявленные вовремя аналитические ошибки и риски.
Мы регулярно анализируем дипломные проекты выпускников курса «Системный аналитик» — не ради оценок, а чтобы понять, какие трудности реально возникают на практике, и обозначить направления для дальнейшего развития навыков. Даже у мотивированных специалистов с практическим опытом есть «слепые» зоны. Где-то не хватает чёткости в декомпозиции, где-то — качества проработки связей между сущностями, понимания архитектуры. Даже отсутствие умения аргументировать выбор решений перед бизнесом может негативно повлиять на проект.
Мы вместе с Екатериной Тихомировой — практикующим аналитиком с более чем десятилетним опытом — разобрали некоторые типичные ошибки и риски, и способы, как их предотвратить.
Мы регулярно анализируем дипломные проекты выпускников курса «Системный аналитик» — не ради оценок, а чтобы понять, какие трудности реально возникают на практике, и обозначить направления для дальнейшего развития навыков. Даже у мотивированных специалистов с практическим опытом есть «слепые» зоны. Где-то не хватает чёткости в декомпозиции, где-то — качества проработки связей между сущностями, понимания архитектуры. Даже отсутствие умения аргументировать выбор решений перед бизнесом может негативно повлиять на проект.
Мы вместе с Екатериной Тихомировой — практикующим аналитиком с более чем десятилетним опытом — разобрали некоторые типичные ошибки и риски, и способы, как их предотвратить.
Отсутствие границ
Анализ на проекте начинается с формулировки потребности и моделирования предметной области. На основании потребности формируются требования, и именно здесь чаще всего допускается ключевая ошибка — отсутствие фокуса и границ будущей информационной системы.Как начинающие, так и опытные аналитики могут использовать размытые неоднозначные формулировки, не определять четко ограничения и допущения. Команде становится неясно, в каком направлении двигаться и что считать успехом. В результате проект расползается на множество несвязанных задач, а заказчик в финале получает несоответствующий его ожиданиям продукт. Это не просто «учебный кейс» — это частая причина провала реальных проектов.
Наши рекомендации:
Нет связей — нет системы
Недостаточно проработанная или нечетко определенная связь между сущностями в проектируемой системе может привести к неоднозначности требований, ошибкам в логике, нарушению целостности данных и сложностям при реализации. Разработчики могут неправильно интерпретировать постановку задач и бизнес-правила, что вызовет проблемы в работе всей системы и увеличит вероятность ошибок. Возникает хаос, который замаскирован под «сложное решение». Некорректные связи искажают выборки данных, что приводит к ошибкам в расчетах и принятии решений. Если со временем добавляются новые сущности, неясные связи усложняют масштабирование системы, требуя рефакторинга. Некоторые процессы могут неочевидно зависеть от связей между сущностями, и их нарушение вызовет скрытые баги.В боевых проектах это приводит к каскадным ошибкам, сложным багам и провалам при интеграции систем. Аналитику приходится заниматься рефакторингом, теряя доверие команды.
Наши рекомендации:
Отсутствие альтернативных и негативных сценариев
Одной из частых ошибок в работе системного аналитика является фокус исключительно на «идеальных» сценариях работы системы, без должной проработки альтернативных путей выполнения операций и потенциальных отказов. В процессе проектирования часто рассматривается только «happy path», что создает иллюзию надежности, в то время как в процессе реальной эксплуатации неизбежно выявляются уязвимые места, когда система сталкивается с пиковыми нагрузками, некорректными входными данными, конфликтами параллельного доступа и другими отказами. Последствия могут быть катастрофическими: от потери данных до полной неработоспособности критически важных функций.Только комплексный подход, учитывающий как позитивные, так и негативные сценарии (например, сценарии обработки ошибок, механизмы компенсации транзакций, политики retry и fallback и др.), позволяет создать действительно отказоустойчивую и предсказуемую систему. Это особенно критично в распределенных архитектурах, где вероятность частичных отказов существенно возрастает.
Наши рекомендации:
Недостаток знаний принципов моделирования и архитектурных паттернов
Одной из распространенных профессиональных трудностей начинающих системных аналитиков является слабое владение фундаментальными принципами проектирования данных и архитектуры систем. Эта проблема чаще всего проистекает либо из пробелов в базовой подготовке специалиста, либо из-за недостатка практического опыта в применении ключевых подходов. Это может привести к созданию запутанных и трудно поддерживаемых систем.Систематическая работа над повышением квалификации в этих областях позволит избежать критических ошибок на этапе проектирования и создавать более эффективные и поддерживаемые решения.
Наши рекомендации:
Одна диаграмма для всего
Большой соблазн заключается в попытке на одной диаграмме, чаще всего диаграмме последовательностей UML, отобразить все возможные сценарии, данные, условия, что приводит к чрезмерной сложности и запутанности таких моделей. Это может произойти, если аналитик пытается выразить все особенности системы в одной схеме, но не учитывает принципов декомпозиции. В результате получается диаграмма, которая не только трудно воспринимается, но и даже затрудняет коммуникацию между командами за счет ошибочной интерпретации требований, а также затрудняет анализ граничных условий.Наши рекомендации:
Если вы чувствуете, что некоторые из описанных ситуаций знакомы — это не повод сомневаться в себе. Это повод развиваться дальше. Аналитик, который умеет учиться — всегда будет на шаг впереди.