15 ноября 2017 3041
В жизни каждого проекта возникает такой момент, когда поднимается вопрос о рефакторинге. Технические специалисты хотят чего-то нового, модного и интересного в проекте. Бизнес требует новой функциональности быстрее и быстрее. Команда говорит о том, что тяжело вносить изменения, и требуется рефакторинг. Знакомая ситуация? Cегодня только об этом и ни на байт о блокчейн.

В жизни каждого проекта возникает такой момент, когда поднимается вопрос о рефакторинге. Технические специалисты хотят чего-то нового, модного и интересного в проекте. Бизнес требует новой функциональности быстрее и быстрее. Команда говорит о том, что тяжело вносить изменения, и требуется рефакторинг. Знакомая ситуация? Cегодня только об этом и ни на байт о блокчейн.

Прежде чем соглашаться на рефакторинг системы/подсистемы, необходимо, по моему мнению, ответить на следующие вопросы:
  • Действительно ли он нам необходим?
  • Что нам даст рефакторинг?
  • Какие будут последствия?
  • Как сделать так, чтобы рефакторинг в последующем не требовался?
  • Если все таки переписывать, то какой план?

Действительно ли он нам необходим, или “Пчелы против меда”

Прежде чем производить рефакторинг, стоит хорошо проанализировать проект, использовать автоматические инструменты для того, чтобы оценить существующую кодовую базу, например, SonarQube. Произвести замеры производительности и собрать детальную информацию о том, где же присутствует место для повышения произвольности.  

После этого стоит посмотреть на то, сколько времени инженеры тратят на поддержку существующего решения и внедрение новых фич. Может оказаться так, что существующая система плохо расширяема, данные по трудозатратам можно получить из JIRA/Redmine/TeamCity/TFS. Еще хорошо бы проверить, как владелец продукта вносит изменения, не меняются ли user story. В этом случае потребуется рефакторинг процесса работы, процедур, связанных с обработкой Change Requests.

Что нам даст рефакторинг, или “Где деньги, Зин?”

При совершении договоренности о рефакторинге необходимо договориться о том, что будет сделано. Стоит получить список конкретных “ценностей”, которые будут получены после рефакторинга. Они должны быть измеримы в каких-то единицах, например: 
  • время обработки заказа будет сокращено на x минут;
  • время на внедрение новой фичи будет понижено в 2 раза;
  • рефакторинг даст возможность делать A/B тестирование, а это приведет к дополнительным продажам;
  • даст возможность поддерживать больше клиентов, а следовательно – больше заказов.
На данном этапе стоит собрать те преимущества, что будут понятны бизнес-заказчику.

Какие будут последствия, или “Разработчик ни в чем не виноват”

При производстве рефакторинга очень важно понять, какие будут последствия, не только положительные :) но и критические для качества. Будет ли необходимо проводить регрессионное тестирование или нет, стоит ли запускать тесты на локализацию или производительность системы, одним словом, необходимо понять, что будет поломано, кроме того, что подвергалось рефакторингу, и что стоит усердно проверить. 

Для того чтобы понизить сайд-эффекты, лучше попросить разработчиков сопроводить рефакторинг набором unit- и автоматизированных тестов, в том числе интеграционных, - это может послужить дополнительной работой, однако добавит дополнительный уровень контроля, а также останется в системе в виде дополнительного улучшения для заказчика ;)

Для того чтобы обезопасить команду от ненужной работы по вечерам/в ночи для вывода хот фикса, стоит также прогнать цикл регрессионного тестирования в полном объеме, провести ряд exploratory testing сессий. Это даст возможность выявить интересные дефекты :)

В итоге мы должны понять:
  • что может быть “задето” в результате рефакторинга;
  • как мы будем проверять работоспособность системы;
  • какие тесты/результаты будут предоставлены в качестве доказательств, что все в целости и сохранности;
  • какие рекомендации будут предоставлены отделу контроля качества от программистов;
  • как мы проверим то, что “старые” пользователи не пострадают.

Как сделать так, чтобы рефакторинг в последующем не требовался, или “Нормально делай, нормально будет”

Очень часто руководители спрашивают, а можно ли сразу разработать систему без багов? Конечно же можно, только это потребует больше времени. За годы участия в разработке программных продуктов я заметил, что в большинстве случаев разработка идет эволюционным путем, если посмотреть на историю развития ОС от одного очень крупного производителя, можно заметить, что успехом сопровождается только каждая вторая.

  Так или иначе, от ошибок не уйти, но можно воздействовать на их количество, для этого стоит принять набор мер, чтобы понизить их количество:
  • использовать unit- и автоматизированное тестирование;
  • внедрить BDD;
  • уменьшить размер фич, вносить и публиковать изменения меньшего размера, а следовательно, упрощать систему;
  • заниматься рефакторингом :) меньшего размера, на постоянной основе, подобно ежедневной домашней уборке;
  • требовать от команды технической ответственности за разрабатываемую систему;
  • давать доступ к измененной/новой фиче ограниченному ряду лиц, но не всей аудитории сразу же - позволит выявить проблемы гораздо раньше;
  • начать использовать унифицированные архитектурные подходы для того, чтобы понизить разнообразие технических решений;
  • ввести и наладить процедуру технического надзора перед созданием новой фичи / внесением изменений, производить архитектурное ревью и контроль решений, фиксировать результаты и собирать рекомендации;
  • ввести сбор метрик по complexity, code quality и отслеживать эти показатели.
По моему опыту, от рефакторинга уйти не удастся, однако можно понизить “масштабы бедствия от него” :) внедрением выше перечисленных процедур. 


Если все таки переписывать, то какой план, или “Огласите весь список”

После того как разрешение на рефакторинг получено, необходимо у команды попросить:
  • список того, что будет сделано, запросить список конкретных измеряемых метрик, которые будут качественно улучшены;
  • архитектурное предложение/эскиз, что должно быть получено;
  • график выполнения работ;
  • список рисков;
  • тактику работы с рисками;
  • план, если рефакторинг не удастся завершить, да, именно план, когда все пропало.
Отдельно хочу выделить то, что от команды можно потребовать произвести рефакторинг таким образом, чтобы его можно было вывести в боевую систему в незаконченном виде и это никак не повлияло на систему. В этом случае инженеры будут ответственнее относиться к работе.

Из рекомендаций по производству рефакторинга могу посоветовать:
  • разбивайте код на отдельные слои;
  • следуйте архитектуре;
  • старайтесь писать компоненты/системы компактно и взаимозаменяемо;
  • понижайте связанность систем;
  • пишите как можно больше тестов;
  • стремитесь к связанности систем в соответствии с общими “протоколами/интерфейсами”.

P.S.:

Возможно эта статья вам показалась банальной, однако я не раз наблюдал случаи, когда инженеры увлекались рефакторингом, а ценности не приносили. Я вовсе не против рефакторинга, я за то, чтобы он был успешен. Если релиз провален из-за затянувшегося рефакторинга, потом просить новый рефакторинг будет сложнее и сложнее. Лучше сделать первый маленький рефакторинг, доказать состоятельность этой процедуры, завоевать доверие заказчика и получать разрешение на последующие шаги в разы проще. 

Большое путешествие начинается с первого шага, а модернизация системы с маленьких побед с простыми и понятными улучшениями :) 

Не срезайте углы, не делайте хаков, вам с ними еще жить :)

Удачи и приятной разработки, ваш Капитан Очевидность :)

shutterstock_493900087.jpg

Последние статьи в блоге

Инвестируйте в себя и сделайте это с выгодой. Скидка 50% на любой курс ноября + self-курс в подарок

Ключевая ставка растет, валюты нестабильны, а требования к специалистам меняются быстрее, чем успеваешь обновить резюме. В такой турбулентности есть один актив, который не поддается инфляции, — ваши навыки. И главное — способность быстро учиться новому. Например, освоить ИИ-инструменты, которые уже меняют рынок.

06 ноября 2026

Python-разработчик в 2026 году: что учить, чтобы не застрять на одном грейде

Python знают миллионы разработчиков. Но что сегодня отличает Junior+ от Middle, а Middle от Senior, кроме количества лет в резюме? Собрали актуальную матрицу компетенций для питонистов: от объектной модели и pytest до высоконагруженных систем, Big Data и промышленных решений с LLM.

04 ноября 2026

Метанавыки — главный актив ИТ‑специалистов в 2027 году: какие качества цифровые гиганты ищут в сотрудниках в эпоху ИИ

Страшилка «искусственный интеллект заберет твою работу» уже мало кого пугает и мотивирует, хотя проблема все еще актуальна. Но теперь о том, как ИИ трансформирует рынок труда, начали задумываться компании‑работодатели. Влияние нейросетей на процессы профессионального развития, поиска сотрудников и найма докатилось и до них.

Новости
28 октября 2026

Госрегулирование ИИ в России: законы, зарубежные нейросети и мировые тренды

ИИ уже помогает писать код, оценивать риски и автоматизировать рутинные задачи. Но использование нейросетей в компании связано не только с выбором сервиса: нужно понять, какие данные можно передавать провайдеру, кто отвечает за ошибку алгоритма и когда к сценарию применяются требования о персональных данных, коммерческой тайне или автоматизированных решениях.

Новости
05 октября 2026

ИИ-нативность в 2026: почему навык «уметь писать промпты» больше ничего не стоит

Рынок труда переживает тихую, но жесткую перестройку. Еще в декабре 2025 года навыки работы с искусственным интеллектом указывались в 34,5% digital-вакансий. В 2026 году эта цифра достигла 42,9%. Но самое любопытное не в росте процентов, а в скрытой проблеме: более половины компаний признаются, что ошиблись в найме, приняв умение пользоваться чат-ботом за реальную ИИ-компетенцию.

Новости
02 октября 2026

Аналитик 1С: мост между бизнесом и технологиями. Кто это и как войти в профессию в 2026 году

Программные продукты на платформе «1С:Предприятие» сегодня используются более чем в 1,5 миллионах российских компаний — от небольших магазинов до крупных производственных холдингов. Это давно не просто бухгалтерская программа, а целая экосистема для управления закупками, складом, финансами и персоналом.

Новости
21 сентября 2026

Эволюционная архитектура в 2026 году: что это, зачем нужна и как ей научиться

Эволюционная архитектура — это подход к проектированию систем, где изменения безопасны и быстры, а контекст сохраняется через ADR, границы модулей и метрики.

Новости
18 сентября 2026

Обновление карт ИИ-эффективности: учтены 243-ФЗ и актуальные модели LLM

Учебный центр IBS выпустил обновлённые карты по работе с искусственным интеллектом. В новой версии учтены изменения на рынке моделей и федеральный закон, который вступил в силу с 1 сентября 2026 г.

09 сентября 2026

«Метанавыки»: новое направление для тех, кто смотрит в будущее

В сентябре 2026 года Учебный центр IBS открывает набор на новое направление обучения — «Метанавыки». Это три специализированные программы, разработанные для тех, кто хочет прокачать мышление, чтобы управлять искусственным интеллектом, а не конкурировать с ним.

01 сентября 2026

Саммари вебинара «Почему Java-разработчику следует брать на вооружение Quarkus»

Константин Чвилёв, практикующий Java-разработчик, на реальном кейсе внедрения в крупном проекте импортозамещения показал, почему Quarkus может стать оптимальным выбором для современных облачных приложений: от сравнения производительности со Spring Boot до асинхронной интеграции с платёжной системой и подводных камней, с которыми пришлось столкнуться команде.

28 августа 2026

Как защитить информацию в приложениях, использующих ИИ

Представим, что системы контроля и анализа транзакций в банке начинают игнорировать 30% мошеннических операций. Система управления энергосетью выводит из строя ключевой узел подачи электроэнергии в город. Чат-бот службы поддержки начинает массово раскрывать персональные данные клиентов. К сожалению, это новая реальность, с которой может столкнуться любая компания, интегрирующая ИИ-системы в бизнеспроцессы.

Новости
26 августа 2026

Разработка видеокурса «Angular. Продвинутый уровень» для ИТ-команды оператора связи

Когда крупная компания решает перевести обучение разработчиков во внутренний формат, встает вопрос не просто контента, а масштабируемости, унификации и экономической эффективности. Именно с такой задачей к нам пришел один из ведущих операторов связи.

Новости
20 августа 2026

Спецпредложение на курсы по Astra Linux

Учебный центр IBS, авторизованный учебный центр «Группы Астра», объявляет о специальной цене на официальные курсы по операционной системе Astra Linux Special Edition 1.8.

Новости
17 августа 2026

ИИ-агенты в ERP-системах: каковы глобальные тренды и каким путем идет Россия

Ведущие ERP-вендоры переводят ИИ в режим автономных операций. В России этот сценарий пока не реализуется: западные вендоры ушли, облачные ИИ-релизы недоступны, регуляторы требуют переходить на суверенный контур и локальные LLM. О развитии рынка и стратегиях для бизнеса — в материале IT-World.

Новости
11 августа 2026

Саммари вебинара «ИИ-инструменты в работе архитектора ПО»

Дмитрий Овчаренко, технический директор с 15-летним опытом в архитектуре ПО, на сквозном примере стартапа — платформы для кондитеров — показал, как ИИ помогает архитектору ускорить работу на всех этапах: от чистого листа до готовых артефактов для команды.

Новости
07 августа 2026

Контроль качества ИИ-систем: от теории к практике

На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль его качества и устранение узких мест на протяжении всей работы над проектом. О том, как этого добиться, рассказали заместитель директора центра перспективных разработок IBS Денис Воденеев и старший аналитик группы Data Science IBS Илья Гайдуков.

Новости
05 августа 2026

Саммари вебинара «Искусственный интеллект для бизнес-аналитика. Автоматизация для усиления экспертизы»

Максим Охманюк, эксперт с 25-летним опытом в IT, бизнес-анализе и управлении проектами, разобрал, как ИИ становится инструментом усиления аналитика, а не его заменой.

Новости
31 июля 2026

Как мы проектировали систему оценки ИТ-персонала для федерального ритейлера

В Учебном центре IBS мы разрабатываем методологию оценки персонала под задачи конкретного клиента. В крупной федеральной розничной сети с десятками ИТ-ролей и разрозненными критериями уровней специалистов это потребовало создания единой системы с нуля. Рассказываем, как это было.

28 июля 2026

Будущее разработки ПО: от кода к оркестрации агентов

Мультимодальные интерфейсы, внедрение ИИ-инструментов, новые подходы к анализу данных и принятию решений в компаниях уже активно меняют процесс разработки программного обеспечения. О том, как может эволюционировать создание ПО в недалеком будущем, рассказал Максим Ковтун, управляющий партнер «Разработка и тестирование» IBS.

Новости
23 июля 2026

IBS запускает независимую сертификацию для тестировщиков ПО

Центр сертификации IBS инициировал новую программу независимой оценки квалификации для тестировщиков программного обеспечения. Сертификация IBS позволяет ИТ-специалистам систематизировать знания, подтвердить соответствие единому стандарту качества и повысить конкурентоспособность на рынке труда.

21 июля 2026

Нужна помощь? Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

Согласен получать на e-mail информационные рассылки о новостях Учебного центра IBS
Корпоративное обучение Бесплатные вебинары Оценка персонала Сертификация О нас Стать тренером Блог Личный кабинет
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.