12 сентября 2025
1
Сейчас чаще говорят об этике использования ИИ — как не получить плагиат или не доверить слишком много, но при этом редко задумываются о другой стороне медали: этична ли наша работа?
Этичны ли деловые коммуникации, если после встречи, на которой «все обсудили», резюме превращается в набор общих фраз? ИИ — не только инструмент. Что, если посмотреть на него под другим углом — как на наставника, чей стиль работы и общения является эталоном профессионализма, которому стоит поучиться каждому из нас? Меня зовут Ярослав Боженков, я ведущий аналитик компании IBS, и приглашаю порассуждать на эту тему вместе со мной.
Вот несколько качеств, которые можно выделить в общении с современными ИИ-ассистентами и которые можно было бы перенести в нашу профессиональную культуру.
Повторение и подтверждение задачи. Прежде всего ИИ уточняет, правильно ли он понял запрос («Итак, вы хотите создать маркетинговую стратегию для нового продукта...»). Это простой, но действенный прием, который в человеческом общении помогает избежать недопонимания и убедиться, что все участники находятся «на одной волне».
Декомпозиция. Сложная задача разбивается на понятные и логичные блоки. Вместо монолитного «сделать отчет» ИИ предлагает этапы: «1. Определим цели. 2. Соберем данные. 3. Проанализируем. 4. Сформируем выводы. 5. Подготовим визуализацию».
Вариативность и эскизы. ИИ не просто предлагает одно решение, а набрасывает несколько вариантов, показывая сильные и слабые стороны каждого. Он подкрепляет их эскизами, примерами или прототипами. Это переводит диалог из теоретической плоскости в практическую.
Предложение следующего шага. В конце ответа всегда есть призыв к действию: «Какой из вариантов вам нравится больше?», «Готовы ли мы перейти к следующему шагу — сбору данных?». Это не дает процессу остановиться.
Такой подход экономит время, вносит ясность и превращает хаотичный мозговой штурм в упорядоченный и управляемый процесс.
Одна из самых демотивирующих вещей в работе — когда на нашу идею сразу реагируют фразой «это ерунда» или «это не сработает». ИИ начисто лишен скепсиса и предвзятости — он ответит: «Отличная и амбициозная идея! Чтобы ее реализовать, нам потребуется рассмотреть следующие аспекты: бюджет, технические ресурсы и возможные риски. Давайте подумаем, как мы можем оптимизировать затраты и поэтапно подойти к реализации».
Такой подход направляет беседу в конструктивное русло. Он создает атмосферу психологической безопасности, где люди не боятся предлагать смелые идеи. Даже если в инициативе были слабые места, автор увидит их сам при аккуратной декомпозиции и будет стараться найти способ улучшить.
Позитивное обрамление — это не лицемерие, а эффективный инструмент для совместного поиска решений и развития первоначального замысла.
Искусственный интеллект никогда не бывает в плохом настроении, он не устал и его не раздражают «глупые» вопросы. Каждый его ответ пронизан неизменной вежливостью и готовностью помочь. Фразы «Рад помочь!», «Отличный вопрос!», «Не стесняйтесь спрашивать еще» — его стандартные настройки.
Может показаться, что это мелочь, но в долгосрочной перспективе такой стиль коммуникации формирует доверие и комфортную рабочую среду. Когда коллега или руководитель общается поддерживающе, это мотивирует и вдохновляет на достижение лучших результатов. ИИ показывает, что эмпатия и вежливость — не признаки слабости, а компоненты профессионализма.
Такой подход учит нас смещать фокус с бесконечных обсуждений на быстрое создание работающих моделей (MVP — Minimal Viable Product). Иногда проще создать черновой вариант, увидеть его недостатки и доработать, чем часами спорить о теории.
Человеку свойственно «влюбляться» в свою первую идею и отстаивать ее, даже если она неоптимальна. У ИИ нет эго. Если предложенный им вариант не устраивает пользователя, он без малейших колебаний сгенерирует десять других, совершенно непохожих.
Гибкость мышления — ценнейший навык. ИИ учит нас быть открытыми к альтернативам и помнить, что первая мысль не всегда самая лучшая.
Одного варианта мало, нужна внутренняя критика — отправим одно и то же задание трем ИИ и сравним результаты. Возможности неограниченны.
Парадоксально, но взаимодействие с ИИ развивает в человеке компетенции хорошего менеджера. Чтобы получить от нейросети качественный результат, нужно:
четко поставить задачу: сформулировать цель, целевую аудиторию, желаемый тон и формат;
ввести в контекст: предоставить всю необходимую фоновую информацию;
определить ограничения и критерии успеха;
дать обратную связь и принять результат
Этот процесс — по сути, тренажер по постановке ТЗ и управлению. Чем точнее вы формулируете задания, тем лучше получаете результат. Если мы умеем управлять нашим виртуальным помощником, то нам проще будет работать и в бизнес-процессах с людьми.
Мы восхищаемся гибкостью ИИ и его готовностью предлагать альтернативы. Однако у этой медали есть и обратная сторона — конформизм. Искусственный интеллект не имеет собственных убеждений, принципов или чувства правоты. Его главная цель — удовлетворить пользователя. Ради этого он готов мгновенно отказаться от своей первоначальной, даже абсолютно верной точки зрения.
Представьте ситуацию: ИИ предлагает вам оптимальную, подкрепленную данными стратегию. Вы сомневаетесь: «Мне кажется, это слишком рискованно». Вместо того чтобы аргументированно отстоять свою позицию, ИИ тут же согласится с вами: «Вы правы, осторожность важна. Давайте рассмотрим более консервативный вариант».
В человеческом мире такое поведение — путь к посредственным результатам. Профессионал, эксперт, лидер ценен не только умением слушать, но и способностью отстаивать правильную позицию, даже если она идет вразрез с мнением клиента или руководителя. Умение вежливо, но твердо сказать «нет», опереться на факты и взять на себя ответственность за решение — это чисто человеческая черта, основанная на опыте, знаниях и профессиональной этике. Слепое подражание услужливости ИИ грозит потерей критического мышления и экспертного стержня.
Искусственный интеллект — зеркало профессионализма. Это не просто технология, а отражение идеализированной версии профессионала: всегда вежливого, структурированного, быстрого и нацеленного на результат.
ИИ — это новый бенчмарк продуктивности. Он задает планку не только скорости выполнения задач, но и качеству коммуникации. Сотрудник, который умеет так же четко, позитивно и эффективно взаимодействовать с коллегами, становится на порядок более ценным.
ИИ поднимает требования к образованию и мышлению. Когда рутинное исполнение автоматизировано, на первый план выходит способность мыслить широко, креативно и стратегически. Главным навыком становится не умение делать, а умение задумывать — качественно ставить задачу. Будущее не за теми, кто знает ответы, а за теми, кто умеет задавать правильные вопросы.
ИИ поднимает этическую планку ответственности. С появлением ИИ как мощного «советника» возрастает личная ответственность специалиста. Возникает соблазн переложить принятие решений на алгоритм, который кажется объективным и всезнающим. Однако этический долг человека — оставаться финальным фильтром. Именно человек, а не машина, несет полную ответственность за последствия принятого решения. Это требует не только экспертизы для проверки фактов, но и интеллектуального мужества, чтобы отвергнуть удобное, но неверное или неэтичное решение ИИ. Профессионализм будущего — это способность сказать «нет» своим скрытым стремлениям пойти по легкому пути, взять готовое и быстрое решение, несмотря на то, что могут быть более правильные альтернативы, но работа с ними требует больших усилий.
В конечном счете мы должны перенимать его лучшие черты, оставаясь при этом людьми — способными не только на гибкость, но и на убежденность, основанную на знаниях и этических принципах.
Оригинал статьи на сайте IBS.
Вот несколько качеств, которые можно выделить в общении с современными ИИ-ассистентами и которые можно было бы перенести в нашу профессиональную культуру.
1. Отвечать структурировано
Часто рабочее обсуждение начинается с размытой идеи, которая тонет в потоке мыслей и уточнений. ИИ подходит к любой задаче с образцовой методичностью. Его ответ — это мини-проектный план.Такой подход экономит время, вносит ясность и превращает хаотичный мозговой штурм в упорядоченный и управляемый процесс.
2. Отвечать позитивно
Одна из самых демотивирующих вещей в работе — когда на нашу идею сразу реагируют фразой «это ерунда» или «это не сработает». ИИ начисто лишен скепсиса и предвзятости — он ответит: «Отличная и амбициозная идея! Чтобы ее реализовать, нам потребуется рассмотреть следующие аспекты: бюджет, технические ресурсы и возможные риски. Давайте подумаем, как мы можем оптимизировать затраты и поэтапно подойти к реализации».
Такой подход направляет беседу в конструктивное русло. Он создает атмосферу психологической безопасности, где люди не боятся предлагать смелые идеи. Даже если в инициативе были слабые места, автор увидит их сам при аккуратной декомпозиции и будет стараться найти способ улучшить.
Позитивное обрамление — это не лицемерие, а эффективный инструмент для совместного поиска решений и развития первоначального замысла.
3. Отвечать вежливо и вдохновляюще
Искусственный интеллект никогда не бывает в плохом настроении, он не устал и его не раздражают «глупые» вопросы. Каждый его ответ пронизан неизменной вежливостью и готовностью помочь. Фразы «Рад помочь!», «Отличный вопрос!», «Не стесняйтесь спрашивать еще» — его стандартные настройки.
Может показаться, что это мелочь, но в долгосрочной перспективе такой стиль коммуникации формирует доверие и комфортную рабочую среду. Когда коллега или руководитель общается поддерживающе, это мотивирует и вдохновляет на достижение лучших результатов. ИИ показывает, что эмпатия и вежливость — не признаки слабости, а компоненты профессионализма.
4. Работать быстрее и эффективнее: от слов — к прототипам
Сколько часов тратится в компаниях на совещания, где обсуждаются концепции, но ничего не создается? ИИ действует иначе. Его главный принцип — прототипирование. Вместо долгих разговоров о том, какой должна быть статья, он за 10 секунд напишет три разных черновика. Вместо обсуждения структуры сайта — предложит несколько вариантов в виде кода или схемы.Такой подход учит нас смещать фокус с бесконечных обсуждений на быстрое создание работающих моделей (MVP — Minimal Viable Product). Иногда проще создать черновой вариант, увидеть его недостатки и доработать, чем часами спорить о теории.
5. Искать другие варианты, а не упираться в один
Человеку свойственно «влюбляться» в свою первую идею и отстаивать ее, даже если она неоптимальна. У ИИ нет эго. Если предложенный им вариант не устраивает пользователя, он без малейших колебаний сгенерирует десять других, совершенно непохожих.
Гибкость мышления — ценнейший навык. ИИ учит нас быть открытыми к альтернативам и помнить, что первая мысль не всегда самая лучшая.
Одного варианта мало, нужна внутренняя критика — отправим одно и то же задание трем ИИ и сравним результаты. Возможности неограниченны.
6. Тренировать управленческие навыки
Парадоксально, но взаимодействие с ИИ развивает в человеке компетенции хорошего менеджера. Чтобы получить от нейросети качественный результат, нужно:
Этот процесс — по сути, тренажер по постановке ТЗ и управлению. Чем точнее вы формулируете задания, тем лучше получаете результат. Если мы умеем управлять нашим виртуальным помощником, то нам проще будет работать и в бизнес-процессах с людьми.
7. Чему не надо учиться: ловушка конформизма
Мы восхищаемся гибкостью ИИ и его готовностью предлагать альтернативы. Однако у этой медали есть и обратная сторона — конформизм. Искусственный интеллект не имеет собственных убеждений, принципов или чувства правоты. Его главная цель — удовлетворить пользователя. Ради этого он готов мгновенно отказаться от своей первоначальной, даже абсолютно верной точки зрения.
Представьте ситуацию: ИИ предлагает вам оптимальную, подкрепленную данными стратегию. Вы сомневаетесь: «Мне кажется, это слишком рискованно». Вместо того чтобы аргументированно отстоять свою позицию, ИИ тут же согласится с вами: «Вы правы, осторожность важна. Давайте рассмотрим более консервативный вариант».
В человеческом мире такое поведение — путь к посредственным результатам. Профессионал, эксперт, лидер ценен не только умением слушать, но и способностью отстаивать правильную позицию, даже если она идет вразрез с мнением клиента или руководителя. Умение вежливо, но твердо сказать «нет», опереться на факты и взять на себя ответственность за решение — это чисто человеческая черта, основанная на опыте, знаниях и профессиональной этике. Слепое подражание услужливости ИИ грозит потерей критического мышления и экспертного стержня.
Выводы: новые стандарты для человека
Искусственный интеллект — зеркало профессионализма. Это не просто технология, а отражение идеализированной версии профессионала: всегда вежливого, структурированного, быстрого и нацеленного на результат.
В конечном счете мы должны перенимать его лучшие черты, оставаясь при этом людьми — способными не только на гибкость, но и на убежденность, основанную на знаниях и этических принципах.
Оригинал статьи на сайте IBS.