14 апреля 2022 1159
Не секрет, что мощность и гибкость вычислений, простой синтаксис, подробная справка, множество примеров и простота создания расчетных полей - это то, за что все любят Tableau. Вместе с Ксенией Агеевой, гуру в области BI, мы разберем несколько полезных приемов, как создать удобную понятную конструкцию и с легкостью восстановить прошлый проект в этом незаменимом для бизнес-аналитика инструменте.
Пять лепестков лотоса: вычисляемые поля в Tableau

Не секрет, что мощность и гибкость вычислений в Tableau это очень активно используемая история. За счёт довольно простого синтаксиса, подробной справки и массы ранее заданных и отвеченных вопросов в комьюнити, создание расчетных полей - это наша реальность. Чтобы не тратить кучу времени на то, чтобы создать удобную понятную конструкцию, или с легкостью восстановить прошлый полет собственной мысли - давайте разберем несколько полезных приемов. Пост обещает раскрыть методы, которые существенно упрощают создание, тестирование и поддержку расчётов в Tableau.

Можно долго спорить на тему перфоманса и удобства поддержки - вообще, это всё тот же давний холивар на тему, переносить расчёты в код источника или нет. Всё, как всегда, зависит от задачи - насколько гибкими должны быть расчеты в репорте, как часто они меняются, существует ли репозиторий с кодом источников в DWH, и доступен ли он аналитикам, занятым визуализацией.

Но для нашего сегодняшнего погружения - давайте представим, что мы строим сложносочинённые расчёты именно внутри отчета. Прежде всего, давайте определимся, что вообще считать сложным. 

Вообще, даже если вы только начали свой путь, то вам могут казаться сложными любые расчёты дальше классических арифметических операций. Если вы в бою уже давно, то вы наверняка сталкивались со слоеными многоэтажными матерными конструкциями, которые через несколько вложений приводят к желаемому результату. Прекрасно то, что наши приемы пригодятся для вашего личного уровня сложности. Вычисления не будут нашей темой сами по себе, всё это так или иначе применимо и для создания кастомных полей при работе с текстом, группировкой элементов поля и прочей магией.

Итак, наш план таков: 

  1. Разделите логику на порции или этапы

  2. Разложите исходные поля по папкам

  3. Пронумеруйте поля и папки

  4. Создайте валидационный лист

  5. Прокомментируйте расчёты и добавьте pop-up описания

Всё! Если вы на опыте, то дальше можно не читать. Если же пояснения всё же нужны - давайте поговорим о каждом из приёмов чуть подробнее :)

1. Разделите логику на порции или этапы

Это однозначно то, с чего следует начать. Конечно, вполне можно добиться качественного результата и в одном калькулируемом поле - я видела, да и сама, признаться, когда-то создала немало таких примеров. Но читать портянку на несколько десятков строк довольно утомительно, иногда она банально не помещается на экране, а ещё бывает мучительно трудно найти все те закрывающие скобочки, которые вы упустили при изменении логики. 

Tableau это, всё-таки, не IDE, функционал подсказок ограничен, а потому порционное деление облегчает отслеживание последовательности преобразований, которые мы применяем к данным.

А ещё иногда Tableau проще выполнять несколько вычислений по отдельности. Например, в случае табличных вычислений, таких как INDEX и WINDOW_SUM. Если вы поместите их оба в одну калькуляцию, вы рискуете потерять некоторую гибкость при вычислении таблицы, и, как следствие, контроль над результатом. 

Проще всего применять хронологическое разделение, когда вы делите расчёт на отдельные шаги, выполняемые последовательно. Если по пути вы применяете какие-то типичные формулы - их гораздо легче будет воспринимать, если элементы этих формул будут представлять собой отдельные калькуляции, а финальная формула будет собрана из этих калькулируемых полей.




Еще одним неплохим способом будет разделение калькуляций на смысловые группы, применяемые к однотипным измерениям и мерам. Например, простенький план может выглядеть вот так:

  1. Bonus base

  2. Bonus values

  3. Weights %

  4. Coefficients

  5. Final Bonus

Важно здесь то, что нам нужно сделать много разных мелких вычислений. Большинство из этих вычисляемых полей представляют собой пару строк - и их гораздо легче понять по отдельности. Если у вас всё-таки остались условно крупные куски логики - позаботьтесь об отступах, чтобы уровни было хорошо видно.




И, что не менее важно - контроль корректности. Вы строите один расчет, проверяете, что всё правильно, затем переходите к следующему шагу, постепенно наращивая цепочку до тех пор, пока не достигнете конечной цели.

2. Разложите по соответствующим папкам

Здесь стоит сказать очевидное - по умолчанию поля в панели слева будут расположены в алфавитном порядке. Если вы использовали джойны источников на уровне отчета - вы увидите ещё и группировку по источникам данных. Она полезна, когда достаточно просто знать источник, из которого берется поле, но все кастомные поля в таком случае будут лежать внизу списка, что тоже не всегда удобно. 

Вот так выглядит дефолтный алфавитный порядок полей. Хорошо, когда полей штук десять, ну может двадцать. А если больше?




Если в вашем отчете будет много калькуляций - критически посмотрите на список полей и создайте смысловые папки для исходных полей тоже. Да, это отнимет дополнительное время, но его же (и даже больше) вы сэкономите в дальнейшем на розыск нужного поля. Для исходных полей это может быть группировка в разделы по смыслу, каждый из которых вы назовете таким образом, чтобы легко понимать, что лежит внутри.




3. Пронумеруйте поля и папки

А дальше можно работать с нумерацией самих полей, которые участвуют в реализации логики. Вернитесь к вашему плану из первого пункта и логическим порциям, присвойте им номера - и тогда каждое новое поле будет получать соответствующий номер, и вставать в списке полей на желаемое место в иерархии расчетов. Кроме прочего, теперь даже без погружения в каждое конкретное поле вы сможете понять, куда надо внести исправление. 

После того, как основные расчеты будут написаны - создайте для них соответствующие папки. Компактность - наш лучший помощник.

На самом деле, иногда бывает уместно и папкам с исходниками дать какую-то нумерацию. Или a, b, c символы, чтобы добиться правильного порядка.

Да, если вам нужно выводить названия полей в визуализации - нумерация на уровне папки может быть предпочтительней нумерации на уровне поля, чтобы не озадачивать пользователей лишний раз.




В случае, если ваши этапы параллельны - добавьте уровень нумерации вроде 1.1, 1.2, и тогда вам будет понятно, что логика ветвится на этом конкретном шаге. В целом, имена однотипных полей должны начинаться одинаково, вы облегчите себе работу и в плане поиска, и в плане дальнейшей сборки последующих калькуляций. Это довольно крутая штука, когда в следующем уровне калькуляции можно копипастить, и при корректировке в названии поля достаточно исправить только окончание. Но здесь нужно быть особенно внимательным :)


4. Создайте валидационный лист

Итак, теперь, когда вы разбили свою логику на небольшие фрагменты и пронумеровали свои вычисления, чтобы упростить управление ими, как вы будете это всё тестировать? Зачастую, аналитики сразу начинают создавать чарты и добавлять фильтры на основе получившихся вычислений и группировок. Но гораздо надежнее будет не бросаться сразу в огонь - чарты прекрасны сами по себе, и порой процесс визуализации захватывает нас, кружит голову и отвлекает от проверки точности расчетов. 

Вместо этого стоит начать с создания таблицы. Да-да, таблицы правят миром - а вы еще спрашиваете, почему пользователи просят у нас именно их? 

Например вот так:


источник: https://www.flerlagetwins.com/2021/09/complicated-calcs.html


Это, конечно, выглядит жутковато. Но если не оставлять этот этап на сладкое, а последовательно добавлять расчеты в таблицу - вы сможете легко убедиться, что они соответствуют вашим ожиданиям. Именно это позволит вам поймать ошибку на одном из вложенных слоев и не потащить ее дальше.

Кроме того, этот валидационный лист может работать в качестве иллюстрации для промежуточных встреч с заказчиком - опять же, потому, что люди традиционно любят таблицы, вы повысите доверие к логике и отчету в целом, если каждый шаг этой логики будет явно виден. Конечно, это работает только в тех ситуациях, когда заказчик настроен на такой уровень погружения в процесс, и не падает в обморок от сотен цифр на экране.

5. Прокомментируйте расчеты прямо в полях

Мы все этим пренебрегаем в большей или меньшей степени, скорее в большей, но если вы реализуете сложный расчёт - убедитесь, что вы прокомментировали свои вычисляемые поля. 

Основных причин две. 

Первая причина - после выпуска отчета в продакшен может пройти значительное время, прежде чем вам снова понадобится внести какое-то изменение. Практика показывает, что восстановить даже свою собственную логику спустя месяцы и даже недели бывает непросто, особенно если применялись какие-то исключения или специфические модификации. Назначение расчетов, закрепленное в комментариях - это иногда еще и экономия времени при создании внешней документации

Вторая причина вытекает из первой - однажды вы будете передавать этот отчет коллеге, или сами получите отчет в наследство от другого человека. При передаче знаний вы можете столкнуться с нашей первой причиной и по ходу трансфера знаний мучительно вспоминать, что же было задумано. Если же человек получает легаси без доступа к телу разработчика - без комментариев процесс расследования займет куда больше времени. Совсем не обязательно замахиваться на лавры Толстого - будьте понятны сами себе, и всё будет хорошо. Вы помните, нас мало - пожалейте нервные клетки представителей Tableau комьюнити :)




Не стесняйтесь. Комментарии это не показатель вашей неуверенности в себе, это показатель профессионализма. К тому же, истории известны примеры приятных пасхалок и даже любовной милейшей переписки в комментариях к калькуляциям. 

Еще одной малоиспользуемой (напрасно!) фичей является Comment, который можно добавить через настройки поля по умолчанию. Скажем так, путь добавления этого описания не самый быстрый - но зато вы сможете видеть комментарий, не заходя в поле. Даже если просто скопипастить туда текст, который вы уже написали внутри калькуляции - это помогает.




Итог

Теперь мы умеем делить, структурировать и раскладывать - вполне классическое определение анализа. Этот лонгрид во многом вдохновлен содержанием очень классного англоязычного поста, но я сдобрила его приличным куском отсебятины. Отвашатина, как всегда, приветствуется - буду рада, если поделитесь вашими идеями, как еще можно сделать процесс создания расчётов в Tableau и других BI тулах проще и приятнее ;)

Источник: https://habr.com/ru/post/648233/

Последние статьи в блоге

Осенний апдейт карьеры: -30% на курсы ноября!

Только до 31 октября: скидка 30%* на ноябрьские курсы для тех, кто хочет быть на шаг впереди в IT. Практические программы по Java, DevOps, базам данных, Atlassian, управлению проектами, системному и бизнес-анализу помогут укрепить ключевые навыки и выйти на новый уровень профессиональной зрелости. Успейте подать заявку до конца октября, чтобы воспользоваться предложением.

Новости
23 октября 2025

Как одновременно заварить кофе для 10 000 сотрудников — и еще 7 неожиданных вопросов архитектору ПО

Как убедить заказчика отказаться от Excel, зачем архитектору опыт кодинга и почему эволюция ПО похожа на эволюцию живых существ?

Новости
21 октября 2025

Как живые вебинары повышают эффективность ИТ-обучения

ИТ-рынок сегодня меняется стремительнее, чем когда-либо: появляются новые технологии, фреймворки и подходы.

Новости
06 октября 2025

ИИ в разработке ПО: преимущество или риск

Инструменты на базе искусственного интеллекта все чаще используются при создании программного обеспечения. Рассмотрим, какие задачи помогает решать ИИ и какие опасности несет

Новости
24 сентября 2025

Чему нас учит ИИ: как стать идеальным сотрудником

Сейчас чаще говорят об этике использования ИИ — как не получить плагиат или не доверить слишком много, но при этом редко задумываются о другой стороне медали: этична ли наша работа?

Новости
12 сентября 2025

Как ИИ действительно влияет на продуктивность разработчика: неожиданные выводы из исследований

За последние пару лет у многих разработчиков в редакторах и IDE поселились новые «напарники» — всевозможные ИИ-инструменты. Обещания были впечатляющие: меньше рутины, быстрее релизы, код пишется почти сам. Но когда первые восторги улеглись и появились системные исследования, стало ясно: эффект от ИИ далеко не такой однозначный. Где-то он действительно ускоряет работу команд на 20%, а где-то, наоборот, тормозит опытных инженеров. И вот парадокс: даже там, где выигрыш в скорости очевиден, бизнес не всегда чувствует, что проекты двигаются быстрее.

Новости
08 сентября 2025

Сквозная логика: от бизнес-процесса к реализации без потерь

Главный принцип работы с проектной документацией — поддерживать её связность и актуальность. Любая, даже самая детальная схема (BPMN, Use Case, C4), мгновенно теряет ценность, если она конфликтует с другой. Узнаёте? Сначала все силы бросают на «личный кабинет», но после пары спринтов главным внезапно становятся «возвраты». В результате возникает опасный разрыв: цели проекта, реализуемый функционал и схемы, которые должны их описывать, живут своей жизнью. Документация превращается в «мёртвые зоны», которые больше не отражают реальность.

29 августа 2025

Заказная разработка ПО в IBS: безопасная разработка и доставка

В этой статье начальник отдела DevOps компании IBS Артур Галеев расскажет об опыте внедрения принципов безопасной разработки, используемых инструментах и нормативных актах, на которые стоит опираться.

Новости
26 августа 2025

Сертификация ИТ-специалистов: точная оценка ваших компетенций

В ИТ-мире важно не просто обладать знаниями, но и четко понимать свой реальный уровень владения теми или иными навыками.

Новости
22 августа 2025

Группа компаний IBS запускает национальную сертификацию для бизнес-аналитиков

Центр сертификации IBS запускает новую систему оценки квалификации бизнес-аналитиков, которая сочетает международные стандарты c особенностями российского рынка. Программа ориентирована на теоретическую базу и прикладные навыки, необходимые в работе бизнес-аналитика в современных ИТ- и цифровых проектах.

Жизнь компании
20 августа 2025

От разработчика к тренеру: как превратить экспертизу в стабильный доход

Часто к преподаванию переходят после достижения «карьерного потолка»: на уровне сеньора процессы отлажены, и новые вызовы исчезают. Однако вместо того чтобы долго преподавать за символическую плату, можно сосредоточиться на создании системного заработка. Разберём реальные способы: от коучинга до запуска курсов.

Новости
13 августа 2025

Установка и настройка брокера сообщений Kafka на Windows

Цель задания: научиться устанавливать и настраивать Apache Kafka на операционной системе Windows, а также выполнять базовые операции с топиками и сообщениями.

21 июля 2025

Почему Python? Полный разбор Python vs Java в ML

«Когда 9 из 10 курсов по машинному обучению используют Python — это не случайность. Это результат десятилетия эволюции инструментов, сообщества и образовательной экосистемы».

21 июля 2025

Что должен знать и уметь архитектор ПО в 2025 году

Представьте профессию, в которой нужно одновременно мыслить как инженер, говорить как консультант и чувствовать бизнес как продакт. Архитектор ПО — это не просто старший разработчик с модным названием должности, а человек, который соединяет технологии, людей и цели в устойчивую, масштабируемую систему. Но какими навыками он должен владеть сегодня, чтобы быть действительно востребованным?

21 июля 2025

Памятка по документированию архитектурных решений

Отсутствие качественного архитектурного описания в сложных ИТ-проектах создает серьезные риски: фрагментированное понимание системы, накопление «архитектурного долга», трудности интеграции, масштабирования и онбординга. Это ведет к срывам сроков, перерасходу бюджета, снижению качества и росту затрат на поддержку, подвергая проект риску неоптимальных решений и критических уязвимостей.

Новости
18 июля 2025

Летняя акция: учитесь онлайн с выгодой, не выходя из отпуска! До конца августа второй курс со скидкой 50%

Проведите лето с пользой для карьеры – второй курс со скидкой 50%!

09 июля 2025

5 курсов июля со скидкой 30%

Друзья, у нас остались последние места на курсах, которые стартуют в июле. Сейчас есть возможность записаться на обучение со скидкой 30%!

Новости
04 июля 2025

Карьерный трек аналитика: от базы к экспертизе

Системные и бизнес-аналитики аналитики играют ключевую роль в digital-развитии продуктов. Эти специалисты выступают связующим звеном между бизнес-задачами и техническими решениями, обеспечивая эффективную коммуникацию между заинтересованными сторонами. Рассмотрим карьерные пути в аналитике, актуальные требования рынка и перспективы профессионального роста.

27 июня 2025

Почему именно сейчас стоит учиться на бизнес-аналитика уровня Middle. «Руководство BABOK» в подарок участникам программы!

Вы в ИТ, вам за 30. Вроде бы всё хорошо — есть работа, скиллы, стабильность. Но в воздухе — тревожность. Проекты замораживаются. Бизнес урезает бюджеты. От ИТ ждут не просто задач, а конкретного влияния на прибыль.

25 июня 2025

Уничтожит ли ИИ-генератор кода профессию разработчика?

С появлением ИИ-инструментов, а также в связи недавним анонсом Canva Code, который генерирует код за пару кликов, многие задумались: не станут ли такие инструмент угрозой для разработчиков? Давайте разберемся, есть ли здесь реальные риски, или это все же преувеличения.

23 июня 2025

Не нашли, что искали? — Просто напишите, и мы поможем

Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стань тренером Блог
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.