14 февраля 2020 4930
Во второй части серии статей Павел Цытович делится опытом разработки умного дома в двухкомнатной квартире. В первой статье была изложена точка зрения автора на подход к проектированию и разработке умного дома, а в следующей части показано готовое решение, которое уже успешно работает 4 года.
Во второй части серии статей Павел Цытович делится опытом разработки умного дома в двухкомнатной квартире. В первой статье была изложена точка зрения автора на подход к проектированию и разработке умного дома, а в следующей части показано готовое решение, которое уже успешно работает 4 года.

Архитектура

После того, как все пожелания  сформулированы, можно приступать к разработке архитектуры умного дома. Здесь важно принять во внимание масштаб помещения, которым будет управлять система. Вы заранее должны определиться с топологией электрических и управляющих линий. Идеальный вариант — топология «звезда», когда к каждому потребителю идет своя линия электроснабжения, а вся управляющая электроника собрана в одном щитке рядом с классическим щитком, где установлены щитовые выключатели.

Более экономичный вариант – использовать разводку электролиний «общая шина» (как прокладывают строители в России), а управляющее реле включается в цепь непосредственно перед устройством. Недостаток этого способа кроется в сложности последующего обслуживания реле, так как потом оно может быть закрыто натяжным потолком, кафелем или обоями. На сегодняшний день есть реле, которые можно монтировать непосредственно в монтажные коробки вместе с электрооборудованием, но более глубокие, чем те, которые массово устанавливают в новостройках российских городов.

Следующий важный момент, определяющий архитектуру умного дома, это управляющие связи. Управляющие связи бывают двух видов:

  • Отдельные линии связи до каждого реле, либо группа реле, управляемая по одной линии связи, например MegaD-2561 (https://ab-log.ru/) . Достоинство — надежность, недостаток — высокие затраты на дополнительные линии связи.

  • Управление по радиоканалу. Каждое реле управляется командой, передаваемой по радиоканалу. К достоинствам такого способа относятся простота монтажа и отсутствие дополнительных управляющих линий. Недостаток — радиосигнал, который может затухать под воздействием внешних помех, и тогда команда до реле может не дойти. В качестве примера таких реле можно привести систему Noolite (http://noolite.by/), которая используется автором статьи.

Исходя из экономических соображений, автором статьи для умного дома был выбран радиоканал. Для повышения гибкости системы до каждого «потребителя» была проложена своя электрическая линия.

Наиболее важным решением в архитектуре умного дома является схема управления — децентрализованная или централизованная. Разберем подробно каждую из них.

В децентрализованной схеме управления все устройства связываются между собой, и в системе нет единого центра принятия решения. Здесь реализуется связь «каждый с каждым». По сути это ничем не отличается от обычной схемы управления освещением, разве что выключатели и сами реле получают чуть-чуть «интеллекта» и, например, способны по таймауту выключить свет, или от одного выключателя сразу включить несколько источников света, управляемых разными реле. В такой схеме допускается наличие контроллера умного дома, который также получает уведомления о состоянии источников освещения и может в соответствии с заложенной логикой подавать команды управления на реле.

Децентрализованная схема управления

На показанной схеме видно, что команда от кнопки (Button) поступает напрямую в связанные с ней реле, однако же и эта команда передается в контроллер, который просто уведомляется о факте нажатия. В тоже самое время реле при изменении своего состояния тоже уведомляют об этом контроллер. Такая схема является абсолютно надежной, так как, в случае выхода контроллера из строя, освещение по-прежнему будет работать, но будут отсутствовать дополнительные функции. С другой стороны, такая схема менее гибкая, так как будет сложнее реализовать изменения логики работы  одного выключателя с разными реле, например, в зависимости от времени суток. Для такой задачи подойдет централизованная схема.

Централизованная схема управления

Из этой схемы  видно, что все команды поступают на контроллер умного дома, и все  управление также осуществляется этим контроллером. Основной недостаток такой схемы — единая точка отказа. При выходе из строя контроллера вся система становится неработоспособной, однако, важным достоинством такого решения является большая гибкость в управлении устройствами, возможность полного изменения логики работы в зависимости от предпочтений проживающих. Исходя из того, что вероятность отказа контроллера мала (за время четырехлетней эксплуатации системы был только один серьезный отказ из-за карты памяти), автором была выбрана централизованная схема архитектуры умного дома.

В следующей статье автор покажет готовое решение, которое уже успешно работает 4 года.

Первая часть серии статей.

Последние статьи в блоге

Обновление карт ИИ-эффективности: учтены 243-ФЗ и актуальные модели LLM

Учебный центр IBS выпустил обновлённые карты по работе с искусственным интеллектом. В новой версии учтены изменения на рынке моделей и федеральный закон, который вступил в силу с 1 сентября 2026 г.

09 сентября 2026

«Метанавыки»: новое направление для тех, кто смотрит в будущее

В сентябре 2026 года Учебный центр IBS открывает набор на новое направление обучения — «Метанавыки». Это три специализированные программы, разработанные для тех, кто хочет прокачать мышление, чтобы управлять искусственным интеллектом, а не конкурировать с ним.

01 сентября 2026

Саммари вебинара «Почему Java-разработчику следует брать на вооружение Quarkus»

Константин Чвилёв, практикующий Java-разработчик, на реальном кейсе внедрения в крупном проекте импортозамещения показал, почему Quarkus может стать оптимальным выбором для современных облачных приложений: от сравнения производительности со Spring Boot до асинхронной интеграции с платёжной системой и подводных камней, с которыми пришлось столкнуться команде.

28 августа 2026

Как защитить информацию в приложениях, использующих ИИ

Представим, что системы контроля и анализа транзакций в банке начинают игнорировать 30% мошеннических операций. Система управления энергосетью выводит из строя ключевой узел подачи электроэнергии в город. Чат-бот службы поддержки начинает массово раскрывать персональные данные клиентов. К сожалению, это новая реальность, с которой может столкнуться любая компания, интегрирующая ИИ-системы в бизнеспроцессы.

Новости
26 августа 2026

Разработка видеокурса «Angular. Продвинутый уровень» для ИТ-команды оператора связи

Когда крупная компания решает перевести обучение разработчиков во внутренний формат, встает вопрос не просто контента, а масштабируемости, унификации и экономической эффективности. Именно с такой задачей к нам пришел один из ведущих операторов связи.

Новости
20 августа 2026

Спецпредложение на курсы по Astra Linux

Учебный центр IBS, авторизованный учебный центр «Группы Астра», объявляет о специальной цене на официальные курсы по операционной системе Astra Linux Special Edition 1.8.

Новости
17 августа 2026

ИИ-агенты в ERP-системах: каковы глобальные тренды и каким путем идет Россия

Ведущие ERP-вендоры переводят ИИ в режим автономных операций. В России этот сценарий пока не реализуется: западные вендоры ушли, облачные ИИ-релизы недоступны, регуляторы требуют переходить на суверенный контур и локальные LLM. О развитии рынка и стратегиях для бизнеса — в материале IT-World.

Новости
11 августа 2026

Саммари вебинара «ИИ-инструменты в работе архитектора ПО»

Дмитрий Овчаренко, технический директор с 15-летним опытом в архитектуре ПО, на сквозном примере стартапа — платформы для кондитеров — показал, как ИИ помогает архитектору ускорить работу на всех этапах: от чистого листа до готовых артефактов для команды.

Новости
07 августа 2026

Контроль качества ИИ-систем: от теории к практике

На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль его качества и устранение узких мест на протяжении всей работы над проектом. О том, как этого добиться, рассказали заместитель директора центра перспективных разработок IBS Денис Воденеев и старший аналитик группы Data Science IBS Илья Гайдуков.

Новости
05 августа 2026

Саммари вебинара «Искусственный интеллект для бизнес-аналитика. Автоматизация для усиления экспертизы»

Максим Охманюк, эксперт с 25-летним опытом в IT, бизнес-анализе и управлении проектами, разобрал, как ИИ становится инструментом усиления аналитика, а не его заменой.

Новости
31 июля 2026

Как мы проектировали систему оценки ИТ-персонала для федерального ритейлера

В Учебном центре IBS мы разрабатываем методологию оценки персонала под задачи конкретного клиента. В крупной федеральной розничной сети с десятками ИТ-ролей и разрозненными критериями уровней специалистов это потребовало создания единой системы с нуля. Рассказываем, как это было.

28 июля 2026

Будущее разработки ПО: от кода к оркестрации агентов

Мультимодальные интерфейсы, внедрение ИИ-инструментов, новые подходы к анализу данных и принятию решений в компаниях уже активно меняют процесс разработки программного обеспечения. О том, как может эволюционировать создание ПО в недалеком будущем, рассказал Максим Ковтун, управляющий партнер «Разработка и тестирование» IBS.

Новости
23 июля 2026

IBS запускает независимую сертификацию для тестировщиков ПО

Центр сертификации IBS инициировал новую программу независимой оценки квалификации для тестировщиков программного обеспечения. Сертификация IBS позволяет ИТ-специалистам систематизировать знания, подтвердить соответствие единому стандарту качества и повысить конкурентоспособность на рынке труда.

21 июля 2026

Внедрение BI-систем: почему проект может не дать результатов

Реализация системы бизнес-аналитики (BI) может пройти технически гладко, но не принести ожидаемого эффекта компании. Причина обычно не в самой платформе, а в организации работы над проектом. Начальник отдела витрин данных и аналитики IBS Анна Филиппова поделилась взглядом на то, почему возникают такие ситуации и как их избежать.

17 июля 2026

Саммари вебинара «Проектирование высоконагруженной системы на примере агрегатора авиабилетов»

Алексей Додонов, эксперт с 20-летним опытом в ИТ, на сквозном кейсе разобрал эволюцию архитектуры стартапа по продаже авиабилетов — от монолита до распределённой системы, и как команда решала проблемы производительности на каждом этапе.

16 июля 2026

Бесплатный вебинар «Результативный ИИ в бизнесе: как внедрять безопасно, измеримо и с реальной пользой»

Искусственный интеллект — это уже не просто тренд, а рабочий инструмент. Но как перейти от пилотов и экспериментов к системному процессу с понятными метриками и управляемыми рисками?

Новости
03 июля 2026

ИИ в бизнесе: почему экономия на зарплате не всегда равна прибыли

Внедрение ИИ в корпоративную среду стало рутинной задачей для многих ИТ-директоров и руководителей проектов. Однако первые волны оптимизма уже столкнулись с суровой реальностью.

Жизнь компании
18 июня 2026

Саммари вебинара «Техсобес на Java: как системный подход и работа с ИИ превращают стресс в оффер»

Владимир Низов, технический директор с 10-летним стажем и эксперт Учебного центра IBS, рассказал, почему кандидаты проваливают технические интервью и как этого избежать. Отдельно разобрал работу с ИИ. Главное: заучивать тысячи страниц не нужно. Достаточно освоить индексный подход и единый паттерн системного дизайна. А ИИ воспринимать как инструмент с чёткими ограничениями.

Новости
09 июня 2026

Опыт развертывания корпоративной/ведомственной ИИ-инфраструктуры

Разговор о проблемах развертывания ИИ-инфраструктуры часто ведется на макроуровне: дефицит вычислительных мощностей, стоимость ускорителей, зависимость от внешних поставщиков, регуляторные ограничения. Все это важно, но если посмотреть на ситуацию глазами специалиста, которому предстоит решить эту задачу, вопрос становится более прикладным: как развернуть корпоративную ИИ-инфраструктуру, чтобы она не превратилась в дорогой, трудноуправляемый и слабо загруженный набор серверов?

Новости
02 июня 2026

«Аниматор с провалами памяти»: 6 ограничений ИИ, которые не дают вам писать качественный код

Вы когда-нибудь просили ИИ написать метод на Spring Boot, получали красивый, идеально отформатированный код, а он не работал? Потом вы копали глубже и находили, что нейросеть использовала RestTemplate вместо WebClient, забыла про @Transactional, а в методе с @PreUpdate пыталась изменить данные, которые уже ушли в SQL. И вы думали: «Ну, нейросеть же глупая». Нет. Не глупая. Она просто пишет код не как человек.

Новости
28 мая 2026

Нужна помощь? Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

Согласен получать на e-mail информационные рассылки о новостях Учебного центра IBS
Корпоративное обучение Бесплатные вебинары Оценка персонала Сертификация О нас Стать тренером Блог Личный кабинет
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.