16 сентября 2022 2797
Какие есть сходства и различия у монолитной и микросервисной архитектуры? Какой подход и почему лучше использовать в современных реалиях для компаний разных уровней? Давайте разбираться.
Зачем бизнесу нужны микросервисы

Микросервисы обрели популярность в России около 5 лет назад. В это время компании начали активнее использовать технологические решения в конкурентной борьбе и на первый план вышла концепция «time-to-market» – скорость выпуска продуктов на рынок. Компании приступили к поиску решений и «фич», которые позволяют сделать качественный продукт быстро и (относительно) недорого. Добиться этих целей им помогают микросервисы.

undraw_online_stats_0g94.png

Что такое микросервисная архитектура и чем она отличается от монолитной?

Микросервисная архитектура (microservice architecture, MSA) – это подход, при котором IT-продукт разрабатывается на основе небольших самостоятельных сервисов, каждый из которых взаимодействует с остальными используя легковесные механизмы, например – HTTP.

В свою очередь, монолитная архитектура (monolit architecture) – традиционный подход к созданию ПО. В его рамках формируется единый модуль, функционирующий автономно и независимо от других приложений. Теперь сравним монолитную и микросервисную архитектуру, и разберемся какая архитектура достойна внимания в современных реалиях.

Преимущества монолитной архитектуры

Ее ключевая особенность – строгая иерархия и согласованность компонентов. Например, такой подход часто можно увидеть в интернет-магазинах, неотъемлемой частью которых являются каталог, корзина, сервисы оплаты, личный кабинет и другие блоки, с которыми соприкасаются клиенты. Трансформация одного из этих сервисов влияет на систему в целом, изменяет процесс покупки товара, и, следовательно, всю бизнес-логику. Все перечисленные компоненты интернет-магазина обращаются к одному хранилищу данных, где содержится ассортимент товаров, их стоимость, акции и прочая информация. Такая взаимосвязь между компонентами значительно упрощает разработку и тестирование – все проблемы системы видно сразу, но у монолитной архитектуры есть и недостатки, о которых мы поговорим далее.

Недостатки монолитной архитектуры

  • Первый минус – проблемы с внедрением изменений. Для изменения даже незначительного компонента потребуется вручную отследить как ваша «правка» повлияет на другие компоненты, и исправить множество ошибок, которые могут возникнуть. Все это увеличивает время работы с сервисами и требует вовлечения большого количества специалистов.

  • Проблемы с масштабированием. В монолитных архитектурах практически отсутствует возможность увеличить вычислительные мощности для конкретного сервиса, например, каталога или модуля, отвечающего за оплату покупок.

  • Вероятность возникновения сбоев. Из-за сильной взаимосвязи между компонентами в таких структурах нередко происходят сбои, которые могут негативно повлиять на всю систему.

  • Трудности с внедрением новых технологий. Если продукт был разработан с помощью высокоуровневых языков программирования, то перейти на другие технологии практически невозможно. Среди IT-специалистов такие структуры получили название «Legacy» (от англ. наследие). Их главная характеристика – статичная унаследованная инфраструктура.

Преимущества и недостатки микросервисов

Вокруг микросервисов ходят легенды об их универсальности. Однако на практике не все компании довольны, а некоторые даже жалеют о своем переходе на MSA. Разберемся, в чем преимущества и недостатки этого подхода и кому микросервисы вовсе не нужны.

"Плюсы" микросервисной архитектуры:

  • MSA меньше влияют на пользовательский интерфейс. В отличие от монолитных сервисов, связь между компонентами внутри подобной системы слабее и функционирует по другим правилам. Каждый сервис – это независимая составляющая, которая имеет свое хранилище, библиотеку и т. д. Для того, что MSA не изменяло пользовательский интерфейс, разрабатывают монолитное SPA-приложение (Monolithic Frontend) и относительно недавно стали популярны Micro frontend-ы.

  • Простота и скорость развертывания/масштабирования. Из-за отсутствия прямых взаимосвязей между компонентами в микросервисную архитектуру легче и быстрее вносить изменения.

  • Возможность внедрения новых технологий. В процессе работы с микросервисной архитектурой вы можете изменить язык программирования и другие технологии в зависимости от ваших потребностей и компетенций разработчика. Это весомое преимущество дает возможность нанять на работу специалистов, которые не хотят ограничивать себя исключительно одной технологией.

  • В MSA решения можно использовать повторно. Микросервис, написанный когда-то, можно использовать для решения тех же проблем, но в других проектах. Благодаря этой особенности уменьшаются трудозатраты и количество рутинных операций, выполняемых IT-специалистом. Однако, стоит учесть, что повторное использование MSA зависит от способа декомпозиции проблемной области (Problem Space). В случае использования Domain-Driven Design повторное использование может быть затруднено.

"Минусы" микросервисной архитектуры:

  • Трудности при миграции с монолитной архитектуры. Переход от одной архитектуры к другой – трудоемкий процесс, он может отнять много времени и других ресурсов.

  • Большие трудозатраты на поддержку. Тяжело найти специалиста извне, способного качественно поддерживать монолитную архитектуру. Даже если вам удастся это сделать, он будет стоить дорого, поэтому единственный реальный вариант для малого и среднего бизнеса – вырастить такого специалиста изнутри.

  • Усложненный процесс тестирования. Один из основных принципов микросервисной архитектуры – она базируются на отдельных доменах, следовательно, ПО тестировать становится дольше и сложнее из-за огромного количества кода.

undraw_version_control_re_mg66.png

Когда микросервисная архитектура не нужна?

Некоторые компании спешат реорганизовать свою структуру в пользу микросервисов. Но далеко не всем это действительно нужно. Если в рамках работы над проектом вы имеете дело с большим коллективом разработчиков, объемной и сложной архитектурой, продуктами, с резко меняющимся трафиком, приложениями, которые требуют частых обновлений то вам стоит задуматься над использованием MSA. Другими словами, использовать MSA нужно в случаях, если вы имеете дело со сложными предметными областями, частыми решениями (time-to-market) и гибким масштабированием (elastic scalability). Кроме того, без квалифицированной команды ничего не выйдет.

Микросервисы заслужили свою популярность – с их помощью компании решают те проблемы, которые раньше считались неразрешимыми: опыт Netflix, Uber, SoundCloud и Amazon подтверждает это.

Однако, это не решение всех технологических проблем - не всем компаниям переход на MSA даст ощутимое преимущество. Решение использовать тот или иной подход зависит от ваших реальных потребностей.

Последние статьи в блоге

Обновление карт ИИ-эффективности: учтены 243-ФЗ и актуальные модели LLM

Учебный центр IBS выпустил обновлённые карты по работе с искусственным интеллектом. В новой версии учтены изменения на рынке моделей и федеральный закон, который вступил в силу с 1 сентября 2026 г.

09 сентября 2026

«Метанавыки»: новое направление для тех, кто смотрит в будущее

В сентябре 2026 года Учебный центр IBS открывает набор на новое направление обучения — «Метанавыки». Это три специализированные программы, разработанные для тех, кто хочет прокачать мышление, чтобы управлять искусственным интеллектом, а не конкурировать с ним.

01 сентября 2026

Саммари вебинара «Почему Java-разработчику следует брать на вооружение Quarkus»

Константин Чвилёв, практикующий Java-разработчик, на реальном кейсе внедрения в крупном проекте импортозамещения показал, почему Quarkus может стать оптимальным выбором для современных облачных приложений: от сравнения производительности со Spring Boot до асинхронной интеграции с платёжной системой и подводных камней, с которыми пришлось столкнуться команде.

28 августа 2026

Как защитить информацию в приложениях, использующих ИИ

Представим, что системы контроля и анализа транзакций в банке начинают игнорировать 30% мошеннических операций. Система управления энергосетью выводит из строя ключевой узел подачи электроэнергии в город. Чат-бот службы поддержки начинает массово раскрывать персональные данные клиентов. К сожалению, это новая реальность, с которой может столкнуться любая компания, интегрирующая ИИ-системы в бизнеспроцессы.

Новости
26 августа 2026

Разработка видеокурса «Angular. Продвинутый уровень» для ИТ-команды оператора связи

Когда крупная компания решает перевести обучение разработчиков во внутренний формат, встает вопрос не просто контента, а масштабируемости, унификации и экономической эффективности. Именно с такой задачей к нам пришел один из ведущих операторов связи.

Новости
20 августа 2026

Спецпредложение на курсы по Astra Linux

Учебный центр IBS, авторизованный учебный центр «Группы Астра», объявляет о специальной цене на официальные курсы по операционной системе Astra Linux Special Edition 1.8.

Новости
17 августа 2026

ИИ-агенты в ERP-системах: каковы глобальные тренды и каким путем идет Россия

Ведущие ERP-вендоры переводят ИИ в режим автономных операций. В России этот сценарий пока не реализуется: западные вендоры ушли, облачные ИИ-релизы недоступны, регуляторы требуют переходить на суверенный контур и локальные LLM. О развитии рынка и стратегиях для бизнеса — в материале IT-World.

Новости
11 августа 2026

Саммари вебинара «ИИ-инструменты в работе архитектора ПО»

Дмитрий Овчаренко, технический директор с 15-летним опытом в архитектуре ПО, на сквозном примере стартапа — платформы для кондитеров — показал, как ИИ помогает архитектору ускорить работу на всех этапах: от чистого листа до готовых артефактов для команды.

Новости
07 августа 2026

Контроль качества ИИ-систем: от теории к практике

На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль его качества и устранение узких мест на протяжении всей работы над проектом. О том, как этого добиться, рассказали заместитель директора центра перспективных разработок IBS Денис Воденеев и старший аналитик группы Data Science IBS Илья Гайдуков.

Новости
05 августа 2026

Саммари вебинара «Искусственный интеллект для бизнес-аналитика. Автоматизация для усиления экспертизы»

Максим Охманюк, эксперт с 25-летним опытом в IT, бизнес-анализе и управлении проектами, разобрал, как ИИ становится инструментом усиления аналитика, а не его заменой.

Новости
31 июля 2026

Как мы проектировали систему оценки ИТ-персонала для федерального ритейлера

В Учебном центре IBS мы разрабатываем методологию оценки персонала под задачи конкретного клиента. В крупной федеральной розничной сети с десятками ИТ-ролей и разрозненными критериями уровней специалистов это потребовало создания единой системы с нуля. Рассказываем, как это было.

28 июля 2026

Будущее разработки ПО: от кода к оркестрации агентов

Мультимодальные интерфейсы, внедрение ИИ-инструментов, новые подходы к анализу данных и принятию решений в компаниях уже активно меняют процесс разработки программного обеспечения. О том, как может эволюционировать создание ПО в недалеком будущем, рассказал Максим Ковтун, управляющий партнер «Разработка и тестирование» IBS.

Новости
23 июля 2026

IBS запускает независимую сертификацию для тестировщиков ПО

Центр сертификации IBS инициировал новую программу независимой оценки квалификации для тестировщиков программного обеспечения. Сертификация IBS позволяет ИТ-специалистам систематизировать знания, подтвердить соответствие единому стандарту качества и повысить конкурентоспособность на рынке труда.

21 июля 2026

Внедрение BI-систем: почему проект может не дать результатов

Реализация системы бизнес-аналитики (BI) может пройти технически гладко, но не принести ожидаемого эффекта компании. Причина обычно не в самой платформе, а в организации работы над проектом. Начальник отдела витрин данных и аналитики IBS Анна Филиппова поделилась взглядом на то, почему возникают такие ситуации и как их избежать.

17 июля 2026

Саммари вебинара «Проектирование высоконагруженной системы на примере агрегатора авиабилетов»

Алексей Додонов, эксперт с 20-летним опытом в ИТ, на сквозном кейсе разобрал эволюцию архитектуры стартапа по продаже авиабилетов — от монолита до распределённой системы, и как команда решала проблемы производительности на каждом этапе.

16 июля 2026

Бесплатный вебинар «Результативный ИИ в бизнесе: как внедрять безопасно, измеримо и с реальной пользой»

Искусственный интеллект — это уже не просто тренд, а рабочий инструмент. Но как перейти от пилотов и экспериментов к системному процессу с понятными метриками и управляемыми рисками?

Новости
03 июля 2026

ИИ в бизнесе: почему экономия на зарплате не всегда равна прибыли

Внедрение ИИ в корпоративную среду стало рутинной задачей для многих ИТ-директоров и руководителей проектов. Однако первые волны оптимизма уже столкнулись с суровой реальностью.

Жизнь компании
18 июня 2026

Саммари вебинара «Техсобес на Java: как системный подход и работа с ИИ превращают стресс в оффер»

Владимир Низов, технический директор с 10-летним стажем и эксперт Учебного центра IBS, рассказал, почему кандидаты проваливают технические интервью и как этого избежать. Отдельно разобрал работу с ИИ. Главное: заучивать тысячи страниц не нужно. Достаточно освоить индексный подход и единый паттерн системного дизайна. А ИИ воспринимать как инструмент с чёткими ограничениями.

Новости
09 июня 2026

Опыт развертывания корпоративной/ведомственной ИИ-инфраструктуры

Разговор о проблемах развертывания ИИ-инфраструктуры часто ведется на макроуровне: дефицит вычислительных мощностей, стоимость ускорителей, зависимость от внешних поставщиков, регуляторные ограничения. Все это важно, но если посмотреть на ситуацию глазами специалиста, которому предстоит решить эту задачу, вопрос становится более прикладным: как развернуть корпоративную ИИ-инфраструктуру, чтобы она не превратилась в дорогой, трудноуправляемый и слабо загруженный набор серверов?

Новости
02 июня 2026

«Аниматор с провалами памяти»: 6 ограничений ИИ, которые не дают вам писать качественный код

Вы когда-нибудь просили ИИ написать метод на Spring Boot, получали красивый, идеально отформатированный код, а он не работал? Потом вы копали глубже и находили, что нейросеть использовала RestTemplate вместо WebClient, забыла про @Transactional, а в методе с @PreUpdate пыталась изменить данные, которые уже ушли в SQL. И вы думали: «Ну, нейросеть же глупая». Нет. Не глупая. Она просто пишет код не как человек.

Новости
28 мая 2026

Нужна помощь? Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

Согласен получать на e-mail информационные рассылки о новостях Учебного центра IBS
Корпоративное обучение Бесплатные вебинары Оценка персонала Сертификация О нас Стать тренером Блог Личный кабинет
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.