EAS-033
ClickHouse: эффективная работа с данными
Эффективное использование ClickHouse для быстрой обработки больших данных. Курс охватывает архитектурные особенности ClickHouse, лучшие практики, оптимизацию запросов и интеграцию с Hadoop. Вы научитесь создавать высокопроизводительные системы для аналитики и обработки данных.
Удостоверение о прохождении
Смотреть пример
24 академ. часов
Онлайн
Подробнее
Улучшаемые навыки
ClickHouse
OLAP
Распределённая обработка
NoSQL
BigData
Инструменты
Docker
Bash
PostgreSQL
Clickhouse
Чему вы научитесь
01
Запускать и конфигурировать кластер ClickHouse.
02
Создавать и управлять базами данных и таблицами.
03
Оптимизировать запросы и структуру данных.
04
Интегрировать ClickHouse с Hadoop.
05
Применять лучшие практики для эффективной работы с большими данными.
Программа курса
01
Введение: Область применения ClickHouse, отличие от других СУБД, ограничения столбцовой системы
02
Запуск и подключение
03
Объекты баз данных
04
Интерфейс командной строки клиента
05
Лучшие практики ClickHouse
06
Основные возможности ClickHouse
07
Работа в среде Hadoop
08
Анализ и оптимизация запросов и оптимизация структуры таблиц
09
Итого на курс 24 ак. часа: теория – 7,2 ч (30%), практика – 16,8 ч (70%)
Для кого
Разработчик
Data Engineer
Бизнес-аналитик
Предварительная подготовка
Специалисты, владеющие на базовом уровне SQL, Bash, Docker.
Записаться на курс
62 900 ₽
56 610 ₽ — для физ. лиц
Юр. лицо — 62 900 ₽
Физ. лицо — 56 610 ₽
Открытая дата
Отзывы о курсе
Отзывы учеников
Большим плюс стал индивидуальный подход к учаснтикам курса, были настроенные машины для каждого участника.
Предварительная подготовка к занятиям - заранее поставили нужное ПО, проверили подключение.
По содержанию курса - очень подробно, системно, насыщено, профессионально. Хороший темп занятия. Оперативное реагирование преподавателя на чат. Домашние задания - очень правильно !! Качественные методические материалы. Много кода.
Перерыв занятий на выходные (первый раз с таким столкнулся) дает возможность позаниматься самостоятельно, в рабочие дни такой возможности практически нет. Может, дни обучения на курсах с домашними заданиями делать через день-два, чтобы было время "переварить" новый материал и сделать ДЗ ?
ФИО "Мясников Антон" добавил в список преподавателей, которых буду рекомендовать коллегам.
Тренер провёл качественную образовательную коммуникацию и продемонстрировал основные возможности Clickhouse, отдельные моменты требуют проработки сбалансированности (ниже)
Полученная информация будет использоваться в работе
Готовность тестовых сред для проведения практических и домашних работ.
Материалы курса (pdf) проработаны и детализированы, мне они очень понравились.
Наши ученики работают в:
Наши клиенты
Связанные курсы
ADM-007
17 часов
Основы Linux
Научитесь уверенно работать в Linux: от базовых команд до управления процессами, правами и сетевыми настройками. Освоите терминал, файловую систему, скрипты Bash и основные инструменты для работы с серверами. Курс даст фундамент для работы с Linux — самой популярной ОС для серверов, облаков и DevOps.
от Junior
22 400 ₽
ADM-019
20 часов
Основы Docker
Освойте Docker— автоматизируйте развертывание и масштабируйте приложения. Научитесь эффективно работать с контейнерами, оптимизировать сборку образов и управлять инфраструктурой через Docker. Практика на реальных кейсах, разбор лучших практик и интеграция в CI/CD.
от Middle
31 400 ₽
ADM-019_SELF
8 часов
Docker: основы и практика
Освойте Docker и контейнеризацию за 8 академических часов. Курс "Архитектура Docker" — ваш путеводитель по созданию, управлению и развертыванию контейнеров. Научитесь оптимизировать процессы и повышать производительность с помощью Docker.
от Middle
2 500 ₽
EAS-015
24 часа
Основы Hadoop
Освойте основы Hadoop и экосистемы Big Data. Этот тренинг дает представление об устройстве Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де-факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных фреймворком YARN, управляющим параллельным выполнением приложений на кластерети сопутствующими проектами, составляющими экосистему Hadoop: Hive, Spark, HBase.
от Middle
46 200 ₽
