Каждый день руководители, архитекторы и аналитики принимают решения: какой стек технологий выбрать? Какого подрядчика нанять? Какую фичу делать следующей? Часто этот выбор делается интуитивно, авторитарно или на основе «таблички с плюсами и минусами», что приводит к финансовым потерям и техническому долгу.

На этом вебинаре мы разберем эволюцию процесса принятия решений: от хаоса к математически обоснованному выбору. Вы узнаете, почему таблица сравнения без цифр — это ловушка, и как весовые коэффициенты помогают «изгнать демонов субъективности».

Мы пойдем дальше классических методов и покажем, как Искусственный Интеллект (LLM) становится «великим усилителем» аналитика, позволяя генерировать критерии оценки и рассчитывать модели выбора с невероятной скоростью.

Цели вебинара:

Научить слушателей переходить от субъективных оценок («нравится/не нравится») к параметрическим моделям с весами.

Показать, как рассчитывать и использовать ROI (окупаемость инвестиций) как главный критерий выбора.

Продемонстрировать практическое применение ИИ для автоматизации рутинной части анализа и принятия решений.

Предварительная подготовка:
Не требуется. Желательно понимание базовых принципов работы в Excel/Google Sheets.

1.Психология выбора: Почему наша кратковременная память нас подводит и почему авторитарный выбор — самый дорогой.

2.Математика решения: Как построить параметрическую таблицу, зачем нужны веса (от 0 до 100%) и почему 10-балльная шкала лучше 3-балльной.

3.Экономика выбора: Введение в ROI и расчет полной стоимости владения (TCO). Как перевести технические «фичи» на язык денег.

4.ИИ в помощь аналитику: Как использовать нейросети для генерации критериев сравнения, заполнения таблиц и поиска оптимума.