О чём вебинар
Практический разбор: как бизнес-аналитик и системный аналитик уже сегодня применяет ИИ в ежедневных задачах — от сбора требований до документирования.
Дополнительно: оркестрация нейросетей — как организовать командную работу ИИ-агентов под конкретную аналитическую задачу.
Бизнес-аналитики теряют до 60% времени на рутинные задачи: согласование формулировок, вычитку документации, типовые уточнения требований, первичную структурировку информации. Эти операции поддаются автоматизации с помощью ИИ, но хаотичное использование чат-ботов без системы даёт противоречивый результат и низкую воспроизводимость.
На вебинаре разберём конкретные сценарии, где ИИ ускоряет работу аналитика, а не создаёт иллюзию активности.
Цели вебинара:
Показать практические ИИ-инструменты для работы системных и бизнес-аналитиков.
Раскрыть концепцию оркестрации нейросетей, привести примеры.
Снять страх: ИИ — это инструмент ускорения, не угроза.
Дать участникам готовые промпты для типовых задач аналитика.
Предварительная подготовка:
Желательно наличие аккаунта в ChatGPT или GigaChat — во время эфира будет практическое задание.
Содержание
1. Где системные и бизнес-аналитики теряют время, и в решении каких задач может помочь ИИ:
сбор и структуризация требований,
написание user stories и acceptance criteria,
документирование процессов as-is / to-be,
подготовка ТЗ и спецификаций.
2. Инструменты — конкретно и без воды:
ChatGPT, GigaChat, YandexGPT: промпты для аналитика,
RAG-ассистенты: когда корпоративная база важнее интернета,
ИИ для диаграмм и моделирования процессов.
3. Оркестрация нейросетей: следующий уровень:
что такое оркестрация: одна модель управляет другими
принцип: каждая нейросеть получает задачу по своей специализации (поиск, генерация, анализ данных, проверка логики),
Claude как дирижёр: раздаёт задачи → собирает результаты → агрегирует в финальный артефакт аналитика,
живой пример: как спикер использует это в своей работе прямо сейчас,
почему это важно для BA/SA: скорость и качество артефактов вырастают кратно.
4. Живой кейс из практики спикера: реальная задача → цепочка ИИ-агентов → результат → что пришлось доработать вручную и почему.
5. Где ИИ не заменит аналитика:
контекст, стейкхолдеры, политика внутри компании,
критическое мышление как главный навык 2026 года.
Другие разделы
Для кого
Системный аналитик
Бизнес-аналитик