Claude Code для бизнес-аналитика: от сбора требований до разработки дашбордов без кода

ИИ для бизнес-аналитика: автоматизация для усиления экспертизы

Прикладной курс для бизнес-аналитиков о том, как реально использовать ИИ в повседневной работе — без теории промпт-инжиниринга и сравнения моделей по таблицам. Восемь живых занятий по два часа разбирают конкретные рабочие сценарии: от формулировки запроса и выбора инструмента до анализа требований, работы с BPMN-процессами и данными, автоматизации рутины и общения со стейкхолдерами. Каждый теоретический блок сразу продолжается практикой на конкретных сценариях бизнес-анализа, чтобы к финалу ИИ-инструменты стали частью вашего рабочего мышления, а не очередной темой, которую «надо будет применить».

Искусственный интеллект: внедрение AI в бизнес-процессы

Курс для руководителей и аналитиков, которые хотят системно оценивать перспективность ML-инициатив и эффективно внедрять ИИ. Вы научитесь находить задачи с измеримым эффектом, рассчитывать рентабельность инвестиций (ROI), управлять рисками в проектах компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и прогнозирования, а также принимать решения «сделать vs купить». В каждом модуле — практическая декомпозиция задачи, анализ «подводных камней» и разбор реальных кейсов от идеи до решения. Программирование для прохождения курса не требуется, достаточно базового понимания ИИ. Чтобы проанализировать зрелость ваших процессов для внедрения ИИ, воспользуйтесь «Картой ИИ-эффективности». Она поможет оценить текущую ситуацию и определить, какие инициативы дадут быстрый эффект, а какие требуют подготовки. Вы увидите, какие метрики уже отслеживаете, и узнаете, какие практики из курса помогут закрыть пробелы. Это поможет выстроить дорожную карту внедрения ИИ и аргументировать приоритеты перед руководством и командой.