15 декабря 2024 6054

Тестирование программного обеспечения — одна из самых востребованных областей в IT. И часто новички и даже опытные специалисты, желающие строить свою карьеру в этом направлении, часто сталкиваются с вопросом: какое тестирование выбрать — ручное, автоматизированное или Fullstack? У каждого из этих направлений свои особенности, преимущества и требования к знаниям. В этой статье рассмотрим каждое из направлений, их плюсы и минусы, области применения и навыки, необходимые для успеха.

Ручное тестирование

Ручное тестирование — процесс проверки функциональности и качества ПО вручную, без использования автоматизированных средств. Специалисты выполняют тестовые сценарии, используя приложение так, как это делают конечные пользователи, что позволяет выявлять ошибки и недочеты. Этот тип тестирования включает в себя как функциональное, так и нефункциональное тестирование, такое как тестирование пользовательского интерфейса, юзабилити и производительности.

Когда и где применяется ручное тестирование?

Ручное тестирование подходит, когда:

✔️ Проект находится на ранних стадиях разработки. В стартапах и небольших проектах часто сначала трудно определить четкие требования, и ручное тестирование позволяет гибко реагировать на изменения.
✔️ Проекты с частыми изменениями. В условиях Agile-разработки и частых итераций ручное тестирование помогает быстро проверять новые функции.
✔️ Тестирование пользовательского интерфейса и юзабилити. Здесь тестировщики могут выявлять проблемы, которые сложно автоматизировать, такие как восприятие дизайна пользователями

Плюсы и минусы ручного тестирования

Плюсы ручного тестирования

Минусы ручного тестирования

  • Гибкость. Ручное тестирование помогает быстро адаптироваться к изменениям, что важно для Agile-команд с меняющимися требованиями.

  • Опыт. QA-специалисты могут выявлять проблемы, основываясь на своем опыте и интуитивном понимании, что невозможно сделать с помощью автоматизированных тестов.

  • Доступность. Программа может быть протестирована без предварительных затрат на автоматизацию.

  • Легкость в создании тестов. Для создания тестов не нужно знать программирование или специальные инструменты; часто это может быть просто документ с описанием шагов.

  • Время и трудозатраты. Ручное тестирование требует больше времени, что может замедлить общий процесс разработки.

  • Человеческий фактор. Ручное тестирование более подвержено ошибкам, так как зависит от внимательности тестировщиков и их опыта.

  • Трудно масштабировать. По мере увеличения проектных требований, поддержка массового тестирования становится трудоёмкой.


Что должен знать инженер по ручному тестированию?

✔️ Типы тестирования. Знание различий между функциональным, регрессионным, интеграционным, нагрузочным и стрессовым тестированием.
✔️ Методологии разработки ПО. Понимание Agile, Scrum, Waterfall и других методологий, чтобы интегрироваться в рабочий процесс команды.
✔️ Подготовка тестовой документации. Умение разрабатывать планы тестирования. Создание детализированных тест-кейсов. Навыки документирования найденных дефектов с учетом их приоритетности и серьезности.
✔️ Системы управления тестами. Опыт работы с инструментами, например, TestRail, Zephyr, для отслеживания и управления тестами.
✔️ Баг-трекинг. Работа с системами регистрации дефектов, такими как JIRA, Bugzilla, Redmine, для записи и отслеживания найденных дефектов.
✔️ Основы работы с API. Проверка API с помощью инструментов, таких как Postman или SoapUI, для тестирования работоспособности интеграций.
✔️ Базы данных. Основы SQL для проверки состояния данных, выполнения выборок и валидации данных после выполнения операций в приложении.

Автоматизированное тестирование

Автоматизированное тестирование — процесс проверки и верификации ПО с помощью специализированных инструментов и скриптов. Оно может включать в себя функциональные тесты, тесты производительности, регрессионные тесты и многое другое. В отличие от ручного тестирования, где тесты выполняются человеком, автоматизация требует написания кода для выполнения заранее определенных сценариев.

Когда и где применяется автоматизированное тестирование?

Автоматизированное тестирование используется в проектах, где необходимо провести повторяющиеся проверки и тесты, которые при ручном выполнении могут занять много времени. Оно особенно эффективно в следующих сценариях:

✔️ Регрессионное тестирование. Когда после обновлений или изменений в коде необходимо проверить, не нарушила ли новая функциональность существующие возможности.
✔️ Нагрузочное тестирование. Для проверки производительности приложения под высокой нагрузкой, выявления его предела.
✔️ Тестирование API. Для проверки функциональности и надежности API путем автоматизированных вызовов и верификации ответов. 

Плюсы и минусы автоматизированного тестирования

Плюсы автоматизированного тестирования

Минусы автоматизированного тестирования

  • Скорость. Автоматизированные тесты выполняются значительно быстрее, чем ручные, особенно в больших проектах.

  • Тесты можно запускать многократно без риска человеческой ошибки, что гарантирует согласованность результатов.

  • Эффективность. Это позволяет QA-специалистам сосредоточиться на сложных задачах, требующих человеческого опыта, таких как тестирование удобства использования.

  • Устойчивость к изменениям. Легче поддерживать тесты при частых изменениях в коде, так как сценарии легко обновляются.

  • Начальные затраты. Создание и внедрение автоматизированных тестов может занять много времени и ресурсов.

  • Навыки программирования. Инженеры по автоматизированному тестированию должны обладать навыками программирования.

  • Ограниченная гибкость. Некоторые тестовые сценарии трудно автоматизировать, особенно если они зависят от меняющихся пользовательских интерфейсов.

  •  Поддержка тестов. При изменении приложения тесты нужно обновлять и поддерживать.


Что должен знать инженер по автоматизированному тестированию?

✔️Языки программирования. Знание языков программирования, таких как Python, Java, C#, Ruby, JavaScript и других, используемых для написания тестов. 
✔️Инструменты автоматизации тестирования. Опыт работы с популярными фреймворками и инструментами, такими как Selenium, Appium, TestNG, JUnit и другими.
✔️Системы управления тестированием. Умение использовать инструменты управления тестированием, такие как JIRA, TestRail, Zephyr и другие для планирования, отслеживания и отчетности по тестам.
✔️Контроль версий. Знание систем контроля версий, таких как Git, для управления исходным кодом тестов и коллаборации с командой разработки.
✔️ API-тестирование. Опыт работы с инструментами для тестирования API, такими как Postman, RestAssured или SoapUI.
✔️CI/CD. Понимание принципов непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD). Опыт работы с инструментами, такими как Jenkins, Travis CI, CircleCI, которые используются для автоматического запуска тестов.
✔️Работа с базами данных. Умение работать с SQL и БД для проверки данных и состояния приложения.
✔️Отладка и анализ. Навыки отладки и анализа кода, чтобы эффективно находить и исправлять ошибки в тестовом коде.

Fullstack-тестирование

Fullstack-тестирование — это объединение ручного и автоматизированного тестирования, для реализации комплексной поддержки качества разработки программного обеспечения. Компании все больше стремятся ускорить процессы и улучшить качество ИТ-продуктов, поэтому растет потребность в универсальных тестировщиках, способных эффективно справляться с задачами в различных областях тестирования. Это способствует раннему выявлению ошибок, сокращению времени вывода продуктов на рынок и повышению эффективности команд.

Кто такой Fullstack-тестировщик?

Универсальный тестировщик — специалист, который глубоко понимает специфику ручного тестирования, и обладает навыками автоматизированного тестирования. Перечислим подробней, какие навыки важны Fullstack-тестировщику:
 

✔️Основы тестирования и подготовка тестовой документации. Знание методологий тестирования, понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и жизненного цикла тестирования. Умение разрабатывать тест-кейсы и документировать ошибки.
✔️ Инструменты и системы управления тестированием. Уметь работать в JIRA, TestRail, Zephyr или аналогичных системах для отслеживания тестов и ошибок.
✔️ Знание языков программирования. Java, Python, C# или других для написания автотестов.
✔️ Контроль версий. Умение работать с системами контроля версий, такими как Git, для управления кодом тестов и совместной работы с командой разработки.
✔️ Инструменты и фреймворки автоматизации тестирования. Уметь работать с Selenium, Appium, PyTest и др.
✔️ Инструменты автоматизации тестирования на уровне API. Знать Postman, RestAssured, SoapUI для тестирования API и интеграции.
✔️ Базы данных. Знание SQL для выполнения запросов к базам данных и проверки данных. Опыт тестирования взаимодействия приложения с базой данных.
✔️ Инструменты для нагрузочного тестирования. Знание JMeter или LoadRunner.
✔️ Понимание принципов и инструментов непрерывной интеграции и развертывания, например Jenkins или др.

Выбор между ручным, автоматизированным и Fullstack-тестированием зависит от ваших интересов, навыков и целей в карьере. Каждое из направлений предлагает уникальные возможности и вызовы. 

Учитывая текущий тренд на ускорение разнообразия технологий, развитие до Fullstack-тестировщика выглядит достаточно перспективным. Усилить свои компетенции в тестировании вы можете на комплексной программе «Fullstack-тестировщик». Вы научитесь работать с требованиями, создавать тестовую документацию, применять различные виды тестирования веб-приложений, автоматизировать тестирование фронтенда и бэкенда, а также взаимодействовать с командой разработки.


Последние статьи в блоге

Осенний апдейт карьеры: -30% на курсы ноября!

Только до 31 октября: скидка 30%* на ноябрьские курсы для тех, кто хочет быть на шаг впереди в IT. Практические программы по Java, DevOps, базам данных, Atlassian, управлению проектами, системному и бизнес-анализу помогут укрепить ключевые навыки и выйти на новый уровень профессиональной зрелости. Успейте подать заявку до конца октября, чтобы воспользоваться предложением.

Новости
23 октября 2025

Как одновременно заварить кофе для 10 000 сотрудников — и еще 7 неожиданных вопросов архитектору ПО

Как убедить заказчика отказаться от Excel, зачем архитектору опыт кодинга и почему эволюция ПО похожа на эволюцию живых существ?

Новости
21 октября 2025

Как живые вебинары повышают эффективность ИТ-обучения

ИТ-рынок сегодня меняется стремительнее, чем когда-либо: появляются новые технологии, фреймворки и подходы.

Новости
06 октября 2025

ИИ в разработке ПО: преимущество или риск

Инструменты на базе искусственного интеллекта все чаще используются при создании программного обеспечения. Рассмотрим, какие задачи помогает решать ИИ и какие опасности несет

Новости
24 сентября 2025

Чему нас учит ИИ: как стать идеальным сотрудником

Сейчас чаще говорят об этике использования ИИ — как не получить плагиат или не доверить слишком много, но при этом редко задумываются о другой стороне медали: этична ли наша работа?

Новости
12 сентября 2025

Как ИИ действительно влияет на продуктивность разработчика: неожиданные выводы из исследований

За последние пару лет у многих разработчиков в редакторах и IDE поселились новые «напарники» — всевозможные ИИ-инструменты. Обещания были впечатляющие: меньше рутины, быстрее релизы, код пишется почти сам. Но когда первые восторги улеглись и появились системные исследования, стало ясно: эффект от ИИ далеко не такой однозначный. Где-то он действительно ускоряет работу команд на 20%, а где-то, наоборот, тормозит опытных инженеров. И вот парадокс: даже там, где выигрыш в скорости очевиден, бизнес не всегда чувствует, что проекты двигаются быстрее.

Новости
08 сентября 2025

Сквозная логика: от бизнес-процесса к реализации без потерь

Главный принцип работы с проектной документацией — поддерживать её связность и актуальность. Любая, даже самая детальная схема (BPMN, Use Case, C4), мгновенно теряет ценность, если она конфликтует с другой. Узнаёте? Сначала все силы бросают на «личный кабинет», но после пары спринтов главным внезапно становятся «возвраты». В результате возникает опасный разрыв: цели проекта, реализуемый функционал и схемы, которые должны их описывать, живут своей жизнью. Документация превращается в «мёртвые зоны», которые больше не отражают реальность.

29 августа 2025

Заказная разработка ПО в IBS: безопасная разработка и доставка

В этой статье начальник отдела DevOps компании IBS Артур Галеев расскажет об опыте внедрения принципов безопасной разработки, используемых инструментах и нормативных актах, на которые стоит опираться.

Новости
26 августа 2025

Сертификация ИТ-специалистов: точная оценка ваших компетенций

В ИТ-мире важно не просто обладать знаниями, но и четко понимать свой реальный уровень владения теми или иными навыками.

Новости
22 августа 2025

Группа компаний IBS запускает национальную сертификацию для бизнес-аналитиков

Центр сертификации IBS запускает новую систему оценки квалификации бизнес-аналитиков, которая сочетает международные стандарты c особенностями российского рынка. Программа ориентирована на теоретическую базу и прикладные навыки, необходимые в работе бизнес-аналитика в современных ИТ- и цифровых проектах.

Жизнь компании
20 августа 2025

От разработчика к тренеру: как превратить экспертизу в стабильный доход

Часто к преподаванию переходят после достижения «карьерного потолка»: на уровне сеньора процессы отлажены, и новые вызовы исчезают. Однако вместо того чтобы долго преподавать за символическую плату, можно сосредоточиться на создании системного заработка. Разберём реальные способы: от коучинга до запуска курсов.

Новости
13 августа 2025

Установка и настройка брокера сообщений Kafka на Windows

Цель задания: научиться устанавливать и настраивать Apache Kafka на операционной системе Windows, а также выполнять базовые операции с топиками и сообщениями.

21 июля 2025

Почему Python? Полный разбор Python vs Java в ML

«Когда 9 из 10 курсов по машинному обучению используют Python — это не случайность. Это результат десятилетия эволюции инструментов, сообщества и образовательной экосистемы».

21 июля 2025

Что должен знать и уметь архитектор ПО в 2025 году

Представьте профессию, в которой нужно одновременно мыслить как инженер, говорить как консультант и чувствовать бизнес как продакт. Архитектор ПО — это не просто старший разработчик с модным названием должности, а человек, который соединяет технологии, людей и цели в устойчивую, масштабируемую систему. Но какими навыками он должен владеть сегодня, чтобы быть действительно востребованным?

21 июля 2025

Памятка по документированию архитектурных решений

Отсутствие качественного архитектурного описания в сложных ИТ-проектах создает серьезные риски: фрагментированное понимание системы, накопление «архитектурного долга», трудности интеграции, масштабирования и онбординга. Это ведет к срывам сроков, перерасходу бюджета, снижению качества и росту затрат на поддержку, подвергая проект риску неоптимальных решений и критических уязвимостей.

Новости
18 июля 2025

Летняя акция: учитесь онлайн с выгодой, не выходя из отпуска! До конца августа второй курс со скидкой 50%

Проведите лето с пользой для карьеры – второй курс со скидкой 50%!

09 июля 2025

5 курсов июля со скидкой 30%

Друзья, у нас остались последние места на курсах, которые стартуют в июле. Сейчас есть возможность записаться на обучение со скидкой 30%!

Новости
04 июля 2025

Карьерный трек аналитика: от базы к экспертизе

Системные и бизнес-аналитики аналитики играют ключевую роль в digital-развитии продуктов. Эти специалисты выступают связующим звеном между бизнес-задачами и техническими решениями, обеспечивая эффективную коммуникацию между заинтересованными сторонами. Рассмотрим карьерные пути в аналитике, актуальные требования рынка и перспективы профессионального роста.

27 июня 2025

Почему именно сейчас стоит учиться на бизнес-аналитика уровня Middle. «Руководство BABOK» в подарок участникам программы!

Вы в ИТ, вам за 30. Вроде бы всё хорошо — есть работа, скиллы, стабильность. Но в воздухе — тревожность. Проекты замораживаются. Бизнес урезает бюджеты. От ИТ ждут не просто задач, а конкретного влияния на прибыль.

25 июня 2025

Уничтожит ли ИИ-генератор кода профессию разработчика?

С появлением ИИ-инструментов, а также в связи недавним анонсом Canva Code, который генерирует код за пару кликов, многие задумались: не станут ли такие инструмент угрозой для разработчиков? Давайте разберемся, есть ли здесь реальные риски, или это все же преувеличения.

23 июня 2025

Не нашли, что искали? — Просто напишите, и мы поможем

Корпоративное обучение Оценка персонала Сертификация О нас Стань тренером Блог
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.