Ключевые практики архитектора ПО: проектирование и ИИ-инструменты

Практический курс по основам архитектуры ПО. Тренинг предлагает глубокое понимание системной архитектуры и её роли в разработке ПО. Участники освоят выявление требований, проектирование, документирование и анализ архитектуры, а также научатся применять эти практики в реальных проектах. Курс охватывает весь жизненный цикл разработки ПО, включая взаимодействие с заинтересованными сторонами и использование гибких методологий. Основные темы: архитектурные стили, атрибуты качества, ATAM, 4+1, QAW, управление рисками и компромиссами. Идеально подходит для архитекторов, разработчиков, аналитиков и менеджеров проектов. На реальном примере вы пройдете путь от бизнес-требований до рабочего архитектурного документа, получите обратную связь от эксперта и освоите применение современных ИИ-инструментов для повышения эффективности архитектурной работы.

Проектирование высокопроизводительных приложений и инструменты ИИ

Курс посвящён проектированию высоконагруженных и отказоустойчивых систем. Вы изучите теоремы CAP и PACELC, методологию SPE, техники неблокирующей синхронизации (lock-free, CAS), а также паттерны масштабирования: шардирование, партиционирование, денормализацию, репликацию, архитектуры DynamoDB и MapReduce. Курс охватывает observability (Prometheus+Grafana), нагрузочное тестирование (JMeter, Testcontainers) и оптимизацию кода с учётом JIT и GC. Дополнительно вы познакомитесь с ИИ-инструментами для ускорения работы. В результате вы получите практический опыт и системный подход к проектированию производительных решений, которые востребованы в highload- и data-intensive проектах.

Микросервисная архитектура и инструменты ИИ

Научитесь проектировать надежные и масштабируемые микросервисные системы! Этот курс для тех, кто хочет овладеть современными технологиями и методами архитектуры. Вы узнаете, как создавать гибкие и эффективные решения, соответствующие требованиям бизнеса. Станьте экспертом на рынке и присоединяйтесь к профессионалам, которые уже улучшили свои проекты, используя знания из этого курса. Кроме того, с помощью ИИ-инструментов вы освоите подходы к ускоренному выбору технологий и узнаете, как можно сэкономить время при подготовке и оформлении архитектурных решений (ADR).

Основы DevOps

DevOps — ключ к быстрой и надежной разработке. Этот курс поможет вам освоить ключевые инструменты и методологии DevOps, такие как Git, Docker, Kubernetes, и Terraform. Вы научитесь создавать и оптимизировать конвейеры CI/CD, управлять инфраструктурой как кодом и внедрять мониторинг и логирование.

DevOps и CI/CD для разработчиков

Тренинг является прекрасным практическим введением в методологию автоматизации технологических процессов сборки, настройки и развёртывания программного обеспечения – DevOps. Вы подробно изучите, что такое Continuous Integration, Continuous Delivery и Continuous Deployment.

Основы хранилищ данных

Получите полное представление о проектировании и использовании хранилищ данных. Курс охватывает все этапы жизненного цикла DWH, начиная с проектирования и заканчивая эксплуатацией и выводом из сопровождения. Вы научитесь принимать архитектурные решения и избегать типовых ошибок.

Современные подходы к управлению данными

Обзор современных методов управления данными от реляционных СУБД до NoSQL. Узнайте, как выбрать правильную систему для ваших задач и оптимизировать ее использование. Курс охватывает эволюцию хранилищ данных, реляционные и нереляционные модели, распределенные файловые системы и системы обработки потоков данных.

Основы Cassandra

Освойте Cassandra — высокопроизводительную NoSQL-СУБД для работы с большими данными. Курс раскрывает архитектуру, язык CQL и тонкости проектирования данных для Cassandra. Уникальность — практическое освоение кластерных развертываний, мониторинга и интеграции с Java-приложениями.

Основы Hadoop

Освойте основы Hadoop и экосистемы Big Data. Этот тренинг дает представление об устройстве Apache Hadoop и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де-факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных фреймворком YARN, управляющим параллельным выполнением приложений на кластерети сопутствующими проектами, составляющими экосистему Hadoop: Hive, Spark, HBase.

Основы Apache Spark

Обучайтесь основам Apache Spark и используйте его для эффективной обработки больших данных. В данном курсе вы узнаете все необходимое для работы с фреймворком Apache Spark, включая программирование на Python, создание табличных запросов с помощью Spark SQL и обработку данных с использованием RDD и DataFrame. Уникальное сочетание теории и практики поможет вам быстро освоить все нюансы Spark и применить их на реальных проектах.