1 сентября 2021 16403
Сфера IT развивается настолько динамично, что всем, кто в ней работает, приходится постоянно учиться, доучиваться и повышать свою квалификацию. Как учиться наиболее эффективно и успешно, как получить максимум отдачи от вложения в учебу самого ценного своего ресурса - времени? 
“Безграмотными в 21 веке будут не те, кто не умеет читать и писать,
а те, кто не умеет учиться, разучиваться и переучиваться.”
Элвин Тоффлер
Сфера IT развивается настолько динамично, что всем, кто в ней работает, приходится постоянно учиться, доучиваться и повышать свою квалификацию.
Как учиться наиболее эффективно и успешно, как получить максимум отдачи от вложения в учебу самого ценного своего ресурса - времени?






Я недавно прочитала отличную книгу Барбары Оакли “Думай как математик” и почерпнула оттуда много отличных идей, которыми хочу с вами поделиться.
Оакли пишет о том, как лучше всего изучать математику и естественные науки. Впрочем, ее рекомендации так же хорошо подходят и для обучения в области IT, и даже для овладения иностранными языками.

Сфокусированное и рассеянное мышление

Одна из ключевых идей книги: у человека есть два режима мышления: сфокусированный и рассеянный, и оба важны для учебы.
В сфокусированном режиме мы сосредоточены на некой задаче, мыслим сознательно, последовательно и аналитически.
В рассеянном режиме мозг продолжает обдумывать задачу незаметно, подсознательно. Это можно сравнить с работой приложения в фоновом режиме. Именно из рассеянного мышления рождаются инсайты, необычные решения и гениальные догадки. Разумеется, эти инсайты не берутся из ниоткуда, это результат обработки информации, усвоенной в сфокусированном режиме.
В повседневной жизни мы переключаемся между этими видами мышления, сами того не замечая. Оакли рекомендует научиться переключаться по собственному желанию и чередовать эти режимы - это поможет учиться лучше.
Между интенсивными занятиями необходимо делать перерывы и дать время мозгу поработать над новой информацией или поставленным заданием “в фоне”.

Как читать учебную литературу

Конечно, читать учебную литературу следует иначе, чем мы читаем развлекательную, ведь у нас другая цель.
Вот несколько рекомендаций, которые я проверила на себе и сочла полезными.

“Мыслительный насос”

Оакли рекомендует перед тем, как начинать чтение раздела или главы, бегло просмотреть материал и составить общую картину. Обратите внимание на заголовки, выделенные слова и фразы, диаграммы, иллюстрации, вопросы в конце. Это помогает упорядочить мысли и создать в мозгу “нейронные зацепки”, которые поспособствуют усвоению информации.
В другой отличной книге, “Психологии критического мышления” Дайаны Халперн, я встречала описание похожей, но более основательной техники.

“ОВЧИП”


По-английски эта техника называется “SQ3R” (Survey, Question, Read, Recite, Review), по-русски - «Обзор, Вопросы, Чтение, Изложение, Повторение». Аббревиатуру “ОВЧИП” я составила сама :) Чтобы запомнить, можно представить себе овцу с чипом.




Кстати, создание мнемонических аббревиатур и зрительных ассоциаций - эффективный способ улучшить запоминание информации. И нестрашно, если они выглядят нелепо и странно, главное, что помогают запомнить :)

В чем заключается эта техника?
Обзор - первый этап изучения текста, как раз то, что Барбара Оакли называет включением “мыслительного насоса”, поверхностное ознакомление с общей структурой текста. Во время обзора нужно поставить себе вопросы к тексту - это даже эффективнее, чем отвечать на предложенные составителями учебника вопросы, данные в начале или конце раздела. Можно, например, превращать в вопросы заголовки разделов. Если после прочтения раздела вы не можете ответить на поставленные к этому разделу вопросы, это значит, что информация не усвоена.
Только после этого переходите собственно к чтению. Когда читаете, полезно делать записи (о конспектах чуть дальше).
После того, как вы прочитали текст, вам нужно изложить прочитанный материал, ответив на поставленные ранее вопросы - про себя или (что даже лучше) вслух или письменно. Важно: это нужно делать, не подглядывая в свои записи.
И последний этап - проверка. Еще раз пройдитесь по материалу, обратите внимание на то, что не удалось или было сложно вспомнить, убедитесь, что ваши ответы были точными. Это помогает закрепить знания.


Подключение разных типов памяти

Существуют различные типы памяти - зрительная, двигательная, слуховая, наглядно-образная и так далее.
Очень способствует запоминанию информации подключение разных типов памяти.
Именно поэтому полезно конспектировать - и Оакли, и Халперн это советуют, да многие наверняка и по себе это знают.
Оакли предостерегает от подчеркивания и выделения текста в книге, это ведь никак не помогает перенести информацию в вашу голову, а лишь создает иллюзию, что мы обратили особое внимание и что-то запомнили.
Если же вы подчеркиваете текст, чтобы потом повторить по-быстрому самое главное, то лучше уж делать записи - они послужат той же цели, но еще и реально помогут запомнить информацию. Когда мы пишем, то подключаем двигательный тип памяти.
Кстати, считается, что писать от руки эффективнее, чем вводить текст с клавиатуры, но это уж решайте сами. Возможно, если вы печатаете чаще, чем пишете (скорее всего, так и есть), то вам полезнее будет как раз набирать текст конспекта.
Бывало такое, что сознательно вспомнить трудно, как правильно пишется то или иное слово или нужная команда языка программирования, а начинаете печатать - и “руки помнят”? У меня бывает.
Еще один вариант - читать вслух. Таким образом включается дополнительно слуховая память. Лично мне это особенно помогает в изучении иностранных языков. Однако, если вам предстоит, например, рассказывать о какой-нибудь технологии на собеседовании или устном экзамене, чтение вслух тоже может быть полезно.

“Повторенье - мать ученья”

Это старая правдивая пословица, правда, не все правильно понимают, что такое повторение и как повторять эффективно.
Простое перечитывание текста несколько раз подряд - это не то повторение, которое мать ученья. Помогает ли это запомнить? Да вот не факт. Текст становится более знакомым, мы его узнаем, и нам кажется, что он отложился у нас в голове. Возможно, только кажется.
Повторение, которое действительно помогает - это попытка самостоятельно воспроизвести материал, извлечь новые знания из памяти. Например, как в описанной выше технике - непосредственно после прочтения. Перечитывать есть смысл только с интервалами, допустим, через день, чтобы закрепить.
Конечно, повторять нужно и позднее, причем неоднократно. Нейронные связи укрепляются, когда мы вспоминаем.
Особенно эффективно повторение перед сном. Думаю, многим в школьные годы советовали перед контрольной ложиться спать с учебником под подушкой. А ведь действительно помогает, но только если перед сном повторить :)
Вообще здоровый сон необходим для хорошей памяти. Тем, кто хронически не высыпается, сложно по-настоящему усваивать новые знания. Во время сна информация “перезаписывается” из кратковременной памяти в долговременную.
Повторять можно в самых разных ситуациях: когда гуляете или едете в транспорте, чистите зубы или занимаетесь чем-нибудь монотонным вроде уборки - руки заняты, а голова свободна. Полезно повторять не только за своим столом, но и в других местах - чтобы в непривычной ситуации нужная информация не вылетела из головы.
Перед экзаменом, тестом, сертификацией можно повторять “по нарастающей” - каждый день чуть больше, чем в предыдущий.
Если вы посетили мастер-класс, тренинг или еще какое-нибудь практическое занятие, очень полезно после него еще раз решить учебные задачи или выполнить упражнения. Это на занятии казалось, что всё получается, а дома, сами сможете? Затем можно решить похожие задачи. Таким образом действительно закрепляются полученные навыки.
Впрочем, решать много однотипных заданий подряд, когда уже всё понятно и получается легко, довольно бессмысленно. Лучше двигаться дальше.

Продолжение следует.


Курсы по тестированию ПО.

Последние статьи в блоге

ИИ-агенты в ERP-системах: каковы глобальные тренды и каким путем идет Россия

Ведущие ERP-вендоры переводят ИИ в режим автономных операций. В России этот сценарий пока не реализуется: западные вендоры ушли, облачные ИИ-релизы недоступны, регуляторы требуют переходить на суверенный контур и локальные LLM. О развитии рынка и стратегиях для бизнеса — в материале IT-World.

Новости
11 августа 2026

Саммари вебинара «ИИ-инструменты в работе архитектора ПО»

Дмитрий Овчаренко, технический директор с 15-летним опытом в архитектуре ПО, на сквозном примере стартапа — платформы для кондитеров — показал, как ИИ помогает архитектору ускорить работу на всех этапах: от чистого листа до готовых артефактов для команды.

Новости
07 августа 2026

Контроль качества ИИ-систем: от теории к практике

На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль его качества и устранение узких мест на протяжении всей работы над проектом. О том, как этого добиться, рассказали заместитель директора центра перспективных разработок IBS Денис Воденеев и старший аналитик группы Data Science IBS Илья Гайдуков.

Новости
05 августа 2026

Саммари вебинара «Искусственный интеллект для бизнес-аналитика. Автоматизация для усиления экспертизы»

Максим Охманюк, эксперт с 25-летним опытом в IT, бизнес-анализе и управлении проектами, разобрал, как ИИ становится инструментом усиления аналитика, а не его заменой.

Новости
31 июля 2026

Как мы проектировали систему оценки ИТ-персонала для федерального ритейлера

В Учебном центре IBS мы разрабатываем методологию оценки персонала под задачи конкретного клиента. В крупной федеральной розничной сети с десятками ИТ-ролей и разрозненными критериями уровней специалистов это потребовало создания единой системы с нуля. Рассказываем, как это было.

28 июля 2026

Будущее разработки ПО: от кода к оркестрации агентов

Мультимодальные интерфейсы, внедрение ИИ-инструментов, новые подходы к анализу данных и принятию решений в компаниях уже активно меняют процесс разработки программного обеспечения. О том, как может эволюционировать создание ПО в недалеком будущем, рассказал Максим Ковтун, управляющий партнер «Разработка и тестирование» IBS.

Новости
23 июля 2026

IBS запускает независимую сертификацию для тестировщиков ПО

Центр сертификации IBS инициировал новую программу независимой оценки квалификации для тестировщиков программного обеспечения. Сертификация IBS позволяет ИТ-специалистам систематизировать знания, подтвердить соответствие единому стандарту качества и повысить конкурентоспособность на рынке труда.

21 июля 2026

Внедрение BI-систем: почему проект может не дать результатов

Реализация системы бизнес-аналитики (BI) может пройти технически гладко, но не принести ожидаемого эффекта компании. Причина обычно не в самой платформе, а в организации работы над проектом. Начальник отдела витрин данных и аналитики IBS Анна Филиппова поделилась взглядом на то, почему возникают такие ситуации и как их избежать.

17 июля 2026

Саммари вебинара «Проектирование высоконагруженной системы на примере агрегатора авиабилетов»

Алексей Додонов, эксперт с 20-летним опытом в ИТ, на сквозном кейсе разобрал эволюцию архитектуры стартапа по продаже авиабилетов — от монолита до распределённой системы, и как команда решала проблемы производительности на каждом этапе.

16 июля 2026

Бесплатный вебинар «Результативный ИИ в бизнесе: как внедрять безопасно, измеримо и с реальной пользой»

Искусственный интеллект — это уже не просто тренд, а рабочий инструмент. Но как перейти от пилотов и экспериментов к системному процессу с понятными метриками и управляемыми рисками?

Новости
03 июля 2026

ИИ в бизнесе: почему экономия на зарплате не всегда равна прибыли

Внедрение ИИ в корпоративную среду стало рутинной задачей для многих ИТ-директоров и руководителей проектов. Однако первые волны оптимизма уже столкнулись с суровой реальностью.

Жизнь компании
18 июня 2026

Саммари вебинара «Техсобес на Java: как системный подход и работа с ИИ превращают стресс в оффер»

Владимир Низов, технический директор с 10-летним стажем и эксперт Учебного центра IBS, рассказал, почему кандидаты проваливают технические интервью и как этого избежать. Отдельно разобрал работу с ИИ. Главное: заучивать тысячи страниц не нужно. Достаточно освоить индексный подход и единый паттерн системного дизайна. А ИИ воспринимать как инструмент с чёткими ограничениями.

Новости
09 июня 2026

Опыт развертывания корпоративной/ведомственной ИИ-инфраструктуры

Разговор о проблемах развертывания ИИ-инфраструктуры часто ведется на макроуровне: дефицит вычислительных мощностей, стоимость ускорителей, зависимость от внешних поставщиков, регуляторные ограничения. Все это важно, но если посмотреть на ситуацию глазами специалиста, которому предстоит решить эту задачу, вопрос становится более прикладным: как развернуть корпоративную ИИ-инфраструктуру, чтобы она не превратилась в дорогой, трудноуправляемый и слабо загруженный набор серверов?

Новости
02 июня 2026

«Аниматор с провалами памяти»: 6 ограничений ИИ, которые не дают вам писать качественный код

Вы когда-нибудь просили ИИ написать метод на Spring Boot, получали красивый, идеально отформатированный код, а он не работал? Потом вы копали глубже и находили, что нейросеть использовала RestTemplate вместо WebClient, забыла про @Transactional, а в методе с @PreUpdate пыталась изменить данные, которые уже ушли в SQL. И вы думали: «Ну, нейросеть же глупая». Нет. Не глупая. Она просто пишет код не как человек.

Новости
28 мая 2026

Роль и место России в мировой гонке в сфере ИИ

По масштабу амбиций и геополитическому значению гонку в сфере искусственного интеллекта все чаще сравнивают с космической гонкой эпохи холодной войны. Соревнование разворачивается одновременно по нескольким осям: вычислительные мощности, данные, кадры, модели и регулирование. В настоящее время ни одну из мировых держав нельзя назвать ведущей по всем направлениям, что оставляет возможность для разных подходов и стратегий в достижении лидерства. О положении России в этом глобальном соревновании, ее стратегических целях, инфраструктурных ограничениях и потенциале для развития рассказывает Денис Воденеев, заместитель директора центра перспективных разработок IBS.

Новости
21 мая 2026

Систематизация ИИ-компетенций: курсы под роли, карты эффективности и модули в комплексных программах

Учебный центр IBS систематизировал подход к развитию навыков работы с искусственным интеллектом. Хаотичное использование нейросетей, как показала практика, не даёт измеримого эффекта. Новое направление построено так, чтобы ИИ решал конкретные бизнес-задачи, а не просто ускорял рутину.

Новости
18 мая 2026

Как защитить бизнес и данные при внедрении ИИ

Искусственный интеллект способен резко расширить возможности развития бизнеса, однако просчеты при внедрении подобных систем могут обернуться серьезными убытками.

Новости
13 мая 2026

Искусственный архитектор: как нейросети справляются с проектированием ПО

В этой статье расскажем про большие языковые модели в приложении к работе архитектора ПО. Вместе мы посмотрим, насколько хорошо GPT понимает ИТ-архитектуру и сможет ли уже сегодня заменить архитектора. Пора разобраться, насколько глубоко ИИ может встроиться в рабочие процессы архитектора ПО — и стоит ли ему там оставаться.

Новости
24 апреля 2026

Бабушка с долгом в полмиллиона, однопоточное ядро и другие грабли: как не повторить чужие архитектурные ошибки

Любая система рано или поздно проверяется на прочность: нагрузкой, ростом бизнеса или человеческим фактором. Именно в эти моменты всплывают решения, которые казались безобидными на старте. Ниже — реальные кейсы из практики, где небольшие архитектурные допущения со временем превращались в ощутимые проблемы. Разберем, какие сигналы можно было заметить сразу и что стоит учитывать, чтобы не повторить эти сценарии в своих проектах.

Новости
16 апреля 2026

Как защитить информацию в приложениях, использующих ИИ

Представим, что системы контроля и анализа транзакций в банке начинают игнорировать 30% мошеннических операций. Система управления энергосетью выводит из строя ключевой узел подачи электроэнергии в город. Чат-бот службы поддержки начинает массово раскрывать персональные данные клиентов. К сожалению, это новая реальность, с которой может столкнуться любая компания, интегрирующая ИИ-системы в бизнеспроцессы.

Новости
08 апреля 2026

Нужна помощь? Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

Согласен получать на e-mail информационные рассылки о новостях Учебного центра IBS
Корпоративное обучение Бесплатные семинары Оценка персонала Сертификация О нас Стать тренером Блог Личный кабинет
Пользователь только что записался на курс ""
Спасибо!
Форма отправлена успешно.