Основы ИИ: с нуля до грамотного промптинга
Курс для руководителей и специалистов,
которые хотят уверенно обсуждать задачи в области ИИ с разработчиками и принимать обоснованные решения о применении технологий. Вы разберётесь, чем отличаются машинное обучение, нейронные сети и Big Data, изучите основные типы задач (классификация, регрессия, кластеризация, поиск аномалий, компьютерное зрение и др.), научитесь оценивать качество моделей и понимать, когда использовать классические методы ML, а когда — нейросети. В практической части — разбор реальных кейсов внедрения ИИ и обучение простой модели поиска дефектов. Скачайте «Карту ИИ-эффективности», чтобы диагностировать текущий уровень зрелости в использовании ИИ и наметить путь от точечных экспериментов к системной работе. Вы оцените, какие процессы уже дают измеримый результат, и увидите метрики для отслеживания прогресса — скорость доставки задач, доля автономных операций, влияние на бизнес-показатели. Это позволит составить план развития и обосновать эффективность нового подхода перед руководством.
